re3data - Escritorio de pie Co., Ltd

Datos científicos volumen 10, número de artículo: 571 (2023) Citar este artículo

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Durante más de diez años, re3data, un registro global de repositorios de datos de investigación (RDR), ha ayudado a científicos, agencias de financiación, bibliotecas y centros de datos a encontrar, identificar y hacer referencia a los RDR. Como el directorio de RDR más grande del mundo, re3data describe actualmente más de 3000 RDR sobre la base de un esquema de metadatos completo. El servicio permite buscar RDR de cualquier tipo y de todas las disciplinas, y los usuarios pueden filtrar los resultados en función de una amplia gama de características. Las descripciones de re3data RDR están disponibles como datos abiertos accesibles a través de una API y son utilizadas por numerosos servicios de ciencia abierta. re3data participa en diversas iniciativas y proyectos relacionados con la gestión de datos y se menciona en las políticas de muchas instituciones científicas, organizaciones de financiación y editoriales. Este artículo reflexiona sobre la experiencia de diez años de ejecutar re3data y analiza diez cuestiones clave relacionadas con la gestión de un servicio de ciencia abierta que atiende a RDR en todo el mundo.

En la década de 2010, hacer que los datos de investigación fueran accesibles públicamente cobró importancia: términos como e-ciencia1 y ciberciencia2 estaban dando forma a los discursos sobre el trabajo científico en la era digital. Diversos debates dentro de la comunidad científica3,4,5,6,7,8 dieron como resultado una mayor conciencia sobre el valor del acceso permanente a los datos de la investigación. Las recomendaciones de política de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)9 o la Comisión Europea10 reflejaron este cambio.

La necesidad de una gestión de datos profesional se hizo cada vez más hincapié con la publicación de los ahora ampliamente reconocidos Principios de Datos FAIR11. Investigadores, instituciones académicas y financiadores comenzaron a abordar esta cuestión en políticas12, iniciativas y redes13,14,15 e infraestructuras16,17,18,19. Por ejemplo, la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de Estados Unidos publicó una Política de intercambio de datos en 2011, en la que la agencia de financiación exigía a los beneficiarios que proporcionaran información sobre el manejo de datos en un Plan de gestión de datos20. En Alemania, la Fundación Alemana de Investigación (DFG) publicó una declaración similar sobre el acceso a los datos de investigación en la década de 201021,22.

El manejo de datos de investigación también fue discutido en las comunidades de bibliotecas y centros de computación: en 2009, la Iniciativa Alemana para la Información en Red (DINI), una red de proveedores de infraestructura de información, publicó un documento de posición sobre la necesidad de una gestión de datos de investigación (RDM) en instituciones de educación superior23. A través de las discusiones dentro de la DINI, se hizo evidente la necesidad de un registro de RDR. En ese momento, el Directorio de Repositorios de Acceso Abierto (OpenDOAR)24 ya se había consolidado como un directorio de repositorios de Acceso Abierto temáticos e institucionales. Sin embargo, no existía un directorio comparable para los RDR y no estaba claro cuántos repositorios dedicados a datos de investigación existían.

En 2011, un consorcio de instituciones de investigación de Alemania presentó una propuesta a la Fundación Alemana de Investigación (DFG), solicitando financiación para desarrollar 're3data – Registro de repositorios de datos de investigación'25. Los miembros del consorcio fueron el Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT), la Humboldt-Universität zu Berlin y la Oficina de Ciencia Abierta Helmholtz del Centro Alemán de Investigación en Geociencias GFZ. La DFG aprobó la propuesta ese mismo año. El proyecto tenía como objetivo desarrollar un servicio que ayudara a los investigadores a identificar RDR adecuados para almacenar los datos de su investigación. re3data entró en línea en 2012 y ya incluía 400 RDR un año después26.

Mientras trabajaba en el registro, el equipo del proyecto en Alemania se dio cuenta de una iniciativa similar en Estados Unidos. Con el apoyo del Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas, las bibliotecas de Purdue y de la Universidad Estatal de Pensilvania desarrollaron Databib, un "catálogo en línea global y seleccionado de repositorios de datos de investigación"27. Databib entró en funcionamiento el mismo año28. En ese momento, los RDR eran indexados y curados por el personal de la biblioteca de las instituciones asociadas a re3data, mientras que Databib había establecido un consejo editorial internacional para curar las descripciones de los RDR27. Databib y re3data firmaron un Memorando de Entendimiento en 2012 y, tras una excelente cooperación, los dos servicios se fusionaron en 201429. La fusión reunió ideas exitosas de cada servicio: los esquemas de metadatos se combinaron, lo que dio como resultado la versión 2.2 del esquema de metadatos de re3data30, y se fusionaron los conjuntos de descripciones RDR. El consejo editorial internacional de Databib se amplió para incluir a los editores de re3data. Continuó el desarrollo de la infraestructura de TI de re3data, combinando la experiencia que ambos servicios habían adquirido. Para operar el servicio se instaló un dúo directivo compuesto por un miembro de las instituciones que representan a re3data y Databib.

Los dos servicios siempre han estado estrechamente relacionados con DataCite, una organización internacional sin fines de lucro que tiene como objetivo garantizar que los resultados y recursos de la investigación estén disponibles y conectados abiertamente para que su reutilización pueda promover el conocimiento entre disciplinas, ahora y en el futuro31. . En este proceso, el objetivo principal fue cubrir de manera más integral los intereses de la comunidad global de operadores. En 2015, la Junta Ejecutiva de DataCite y la Asamblea General decidieron celebrar un acuerdo con re3data, convirtiendo a re3data en un servicio asociado de DataCite29. En 2017, re3data ganó el Premio Oberly de Bibliografía en Ciencias Agrícolas o Naturales de la Asociación Estadounidense de Bibliotecas32.

En la actualidad, re3data es el directorio de RDR más grande del mundo, con más de 3000 RDR indexados en marzo de 2023. re3data es ampliamente utilizado por instituciones académicas, organizaciones de financiación, editoriales, revistas y otras partes interesadas, como la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC). y la Infraestructura Nacional de Datos de Investigación de Alemania (IEFN). Los metadatos de re3data también se utilizan para monitorear y estudiar el panorama de los RDR y son reutilizados por numerosas herramientas y servicios. Los proyectos financiados por terceros respaldan el desarrollo continuo del servicio. Actualmente, la DFG financia el desarrollo del servicio dentro del proyecto re3data COREF33,34. Además, los socios del proyecto DataCite y KIT aportan la perspectiva re3data a proyectos EOSC como FAIRsFAIR (completado)35 y FAIR-IMPACT29.

Este artículo describe la experiencia de una década en la gestión de un registro ampliamente utilizado que apoya a una comunidad diversa y global de partes interesadas. El artículo se agrupa en torno a diez cuestiones clave que han surgido a lo largo del tiempo. Para cada uno de los diez temas, presentamos primero una breve definición desde la perspectiva de re3data. Luego describimos nuestro enfoque para abordar el tema y, finalmente, ofrecemos una reflexión sobre nuestro trabajo.

La sección describe diez cuestiones clave que han surgido en los últimos diez años de funcionamiento de re3data.

Para re3data, Open Science significa proporcionar acceso sin restricciones a los metadatos y esquemas de re3data, transparencia del proceso de indexación, así como comunicación abierta con la comunidad de RDR globales.

En todo momento re3data ha apostado por la Ciencia Abierta esforzándose por ser transparente y compartir metadatos. La apertura de re3data se refiere no solo al manejo de sus metadatos y la infraestructura asociada, sino también a los compromisos de colaboración con la comunidad de administradores de datos de investigación y otras partes interesadas en el campo de la gestión de datos de investigación.

Un ejemplo de esto es el desarrollo del esquema de metadatos re3data: la versión inicial del esquema integraba una solicitud de comentarios que permitía a las partes interesadas ofrecer sugerencias y mejoras26. Este enfoque participativo, acompañado de una campaña de relaciones públicas, ha dado resultados positivos. Numerosos expertos participaron en la solicitud de comentarios y aportaron su perspectiva y experiencia. Basándonos en los comentarios positivos, posteriormente integramos una fase participativa en futuras actualizaciones del esquema de metadatos30,36.

Además de este compromiso general con la apertura, re3data ha puesto a disposición sus metadatos bajo la escritura Creative Commons CC0. Debido a la adopción de esta licencia altamente permisiva, otras partes utilizan fuertemente los metadatos de re3data, lo que permite el desarrollo de servicios y herramientas nuevos e innovadores. Además, se han publicado Jupyter Notebooks37 adaptables para facilitar el uso de los metadatos de re3data. Además, se han organizado talleres38 para ayudar a las personas a trabajar con los cuadernos y los datos de re3data en general.

Como registro de RDR, re3data también promueve la ciencia abierta ayudando a los investigadores a encontrar repositorios adecuados para publicar sus datos. Para los investigadores que buscan un repositorio que respalde las prácticas de ciencia abierta, re3data ofrece información concisa sobre la apertura del repositorio a través de su sistema de iconos. Un análisis reciente mostró que la mayoría de los repositorios indexados en re3data se consideran "abiertos"39.

La reutilización extensiva de los metadatos de re3data aumenta su valor general, y las fases participativas permiten incorporar diferentes perspectivas y experiencias.

Para re3data, el aseguramiento de la calidad abarca todos los procesos para garantizar un servicio que satisfaga las necesidades de una comunidad global, así como información de alta calidad verificable.

Las descripciones RDR de alta calidad son el núcleo de re3data. Por lo tanto, los esfuerzos continuos garantizan que los metadatos de re3data se describan de forma adecuada y correcta. La Figura 1 muestra el proceso editorial en re3data. Cualquiera, por ejemplo los operadores de RDR, puede enviar repositorios para que se indexen en re3data proporcionando el nombre del repositorio, la URL y algunas otras propiedades principales a través de un formulario web40. El consejo editorial de re3data analiza si el RDR sugerido se ajusta a la política de registro de re3data40. La política requiere que el RDR sea operado por una entidad legal, como una biblioteca o universidad, y que los términos de uso se comuniquen claramente. Además, el RDR debe centrarse en almacenar y proporcionar acceso a los datos de investigación. Si un RDR cumple con estos requisitos, se indexa según el esquema de metadatos de re3data. Un miembro del consejo editorial crea una descripción RDR inicial, que luego es revisada por otro editor. Este enfoque ha demostrado ser eficaz para resolver cualquier inconsistencia en la interpretación de las características del RDR. Un manual de indexación explica cómo se debe aplicar el esquema y ayuda a garantizar la coherencia entre las descripciones de RDR. Una vez que se completa esta revisión, la descripción del RDR se hace públicamente visible.

Descripción esquemática del proceso editorial en re3data.

re3data aplica una serie de medidas para garantizar la calidad y coherencia a largo plazo de las descripciones RDR, incluidos controles de calidad automatizados. Por ejemplo, se comprueba periódicamente si las URL del RDR aún se resuelven; en caso contrario, se vuelve a examinar la entrada de un RDR. La Figura 2 muestra una captura de pantalla de una descripción de RDR de re3data.

Captura de pantalla de la descripción de re3data del repositorio de datos de investigación PANGAEA97.

El esquema de metadatos de re3data en el que se basan las descripciones de RDR se revisa y actualiza periódicamente para garantizar que se satisfagan las cambiantes necesidades de información de los usuarios. Los operadores de un RDR, así como cualquier otra persona, pueden sugerir cambios en las descripciones del RDR enviando una solicitud de cambio. Puede encontrar un enlace para presentar una solicitud de cambio en la parte inferior de cada descripción de RDR en re3data. Una vez que se haya enviado una solicitud de cambio, un miembro del consejo editorial revisará los cambios propuestos y los verificará con la información del sitio web de RDR. Si la solicitud de cambio se considera válida, la descripción del RDR se adaptará en consecuencia.

Como parte del proyecto re3data COREF, se investigaron sistemáticamente las prácticas de garantía de calidad en los RDR. El objetivo era comprender cómo los RDR garantizan datos de alta calidad y reflejar mejor estas medidas en el esquema de metadatos. Los resultados del estudio41, que se basaron en una encuesta entre operadores de RDR, muestran que los enfoques para el aseguramiento de la calidad son diversos y dependen de la misión y el alcance del RDR. Sin embargo, los RDR son actores clave para permitir el aseguramiento de la calidad. Además, existe una trayectoria dependiente de la revisión de datos con respecto al proceso de revisión de publicaciones textuales. Además del estudio, se llevó a cabo un taller42,43 con CoreTrustSeal que se centró en las medidas de garantía de calidad que han implementado los RDR. CoreTrustSeal es una organización de certificación de RDR lanzada en 2017 que define los requisitos para la certificación de nivel básico para RDR44.

Se demostró que combinar la verificación manual y automatizada es más eficaz para garantizar que las descripciones de RDR sigan siendo coherentes y al mismo tiempo satisfagan las diversas necesidades de información de los usuarios.

Para re3data, la participación comunitaria abarca todas las actividades que garantizan la interacción con la comunidad global de RDR en un proceso participativo.

La colaboración siempre ha sido un principio central para re3data. Esto se refleja en el hecho de que las comunidades de investigación, los proveedores de RDR y otras partes interesadas relevantes contribuyen significativamente a la integridad y precisión de los metadatos de re3data, así como a su mayor desarrollo técnico y conceptual. Los ejemplos incluyen la fase participativa durante la revisión del esquema de metadatos, la participación de partes interesadas importantes en el desarrollo del modelo conceptual de re3data para historias de usuarios45,46 o las actividades que investigan el aseguramiento de la calidad de los datos en los RDR.

re3data participa en colaboraciones de diversas formas con diversas partes interesadas, por ejemplo:

En colaboración con el Proyecto de Inventario de Repositorios de Datos Canadienses y más tarde con la Alianza de Investigación Digital de Canadá, ambas iniciativas apuntaban a describir el panorama canadiense de los RDR de manera integral, se mejoraron las descripciones de los RDR canadienses en re3data y se indexaron RDR adicionales47,48.

En Alemania se inició una iniciativa de colaboración con Helmholtz Metadata Collaboration (HMC). En esta iniciativa se están revisando y mejorando las descripciones de las infraestructuras de datos de investigación dentro de la Asociación Helmholtz49.

re3data también participa en redes internacionales, particularmente dentro de Research Data Alliance (RDA). Las actividades se centran en varios grupos de interés y de trabajo de RDA50,51,52 que abordan temas relevantes para los registros de RDR.

La combinación de estrategias de participación conecta el servicio con sus partes interesadas y crea oportunidades de colaboración e innovación.

Para re3data, la interoperabilidad significa facilitar las interacciones y el intercambio de metadatos con la comunidad RDR global basándose en estándares establecidos.

La interoperabilidad es una condición necesaria para integrar un servicio en una red global de diversas partes interesadas. Para lograrlo, se deben implementar estándares internacionales, por ejemplo con re3data API53. La API se puede utilizar para consultar varios parámetros de un RDR tal como se expresa en el esquema de metadatos. La API permite la legibilidad automática y la integración de metadatos de re3data en otros servicios. La API re3data se basa en el concepto de API RESTful y está bien documentada. La aplicación de los principios HATEOAS54 permite el desacoplamiento de clientes y servidores y, por lo tanto, permite el desarrollo independiente de la funcionalidad del servidor. Esto da como resultado una interfaz sólida que promueve la interoperabilidad y reduce las barreras para el uso futuro. Además, re3data es compatible con OpenSearch, un estándar que permite la interacción con los resultados de búsqueda en un formato adecuado para la distribución y agregación.

La interoperabilidad también guía el desarrollo del esquema de metadatos: siempre que sea posible, se utilizan vocabularios y estándares establecidos para describir los RDR. Ejemplos de estándares utilizados en el esquema de metadatos incluyen:

ISO 639-3 para información de idioma, por ejemplo, un nombre RDR

ISO 8601 para el uso de información de fecha en un RDR

Clasificación DFG de áreas temáticas para información temática en un RDR

Además, re3data busca la interoperabilidad trabajando conjuntamente en un mapeo entre la Clasificación de Áreas Temáticas DFG utilizada por re3data y la clasificación de Campos de Ciencias de la OCDE utilizada por DataCite55.

re3data registra si un RDR ha obtenido una certificación formal, por ejemplo, de World Data System (WDS) o CoreTrustSeal. El estado de la certificación, junto con otras propiedades, se visualiza mediante el sistema de íconos re3data que hace que las propiedades principales de los RDR sean fácilmente accesibles visualmente. El sistema de iconos proporciona información sobre la apertura del RDR y su recopilación de datos, el uso de sistemas PID, así como el estado de certificación. El sistema de iconos también se puede integrar en los sitios web de RDR mediante insignias56. La Figura 3 muestra un ejemplo de una insignia re3data.

La insignia re3data integrada en el repositorio de datos de investigación Health Atlas.

re3data captura información que podría ser relevante para los servicios de agregación de metadatos, incluidas las URL de API, así como los estándares de metadatos utilizados. Al ofrecer esta información de forma estandarizada, re3data fomenta el desarrollo de servicios que abarcan múltiples colecciones, como los portales de datos. Por ejemplo, como parte del trabajo del proyecto FAIRsFAIR, los metadatos re3data se han integrado en DataCite Commons57 para incorporar información del repositorio en DataCite PID Graph. Este paso no solo mejora la capacidad de descubrimiento de los repositorios que apoyan la gestión de datos de investigación de acuerdo con los principios FAIR, sino que también sirve como base para el desarrollo de nuevos servicios como la herramienta de evaluación FAIR F-UJI35,58.

El cumplimiento de los estándares establecidos facilita la reutilización de los metadatos de re3data y aumenta la integración del servicio en el panorama más amplio de la ciencia abierta.

Para re3data, el desarrollo continuo garantiza que el servicio sea capaz de responder dinámicamente a los requisitos cambiantes de la comunidad RDR global.

Mantener un registro para una comunidad internacional plantea un desafío importante, en particular la provisión continua de operaciones técnicas confiables y una estructura de gobernanza capaz de responder adecuadamente a las demandas de los usuarios. re3data ha encontrado soluciones adecuadas a estos desafíos, que han permitido que el servicio esté operativo durante más de diez años. La colaboración de larga data con DataCite ha contribuido a este éxito. La participación en proyectos financiados por terceros ha facilitado el desarrollo colaborativo de elementos de servicio básicos junto con los socios. La participación en comités como los que rodean a EOSC y RDA, así como el compromiso activo con la comunidad RDR, han motivado discusiones sobre requisitos cambiantes y han llevado a la evolución continua del registro.

Las responsabilidades de tareas específicas se dividen entre varias entidades, como un grupo de trabajo responsable de guiar las direcciones futuras del servicio y el consejo editorial responsable de mantener los metadatos de re3data. Además, existen equipos responsables de tecnología así como de divulgación y comunicación. El grupo de trabajo incluye expertos de DataCite y otras partes interesadas, que discuten los requisitos actuales, priorizan los desarrollos y garantizan la coordinación con los operadores de RDR en todo el mundo. Además de estas entidades, se está coordinando con proyectos financiados por terceros que involucran a re3data.

El desarrollo continuo y ágil aborda las necesidades en constante evolución de los usuarios. Operar un registro que satisfaga esas necesidades a largo plazo requiere flexibilidad.

Para re3data, la sostenibilidad significa garantizar un servicio confiable y a largo plazo para la comunidad RDR global.

Mantener el funcionamiento sostenible de un servicio como re3data más allá de una fase inicial del proyecto es un desafío. Para re3data, el modelo de consorcio ha demostrado ser eficaz, ya que el servicio cuenta con el apoyo de una amplia gama de instituciones científicas. Este modelo, que está integrado en la gobernanza de re3data, permite sostener el funcionamiento del servicio mediante la autofinanciación y, al mismo tiempo, permite emprender importantes desarrollos en el ámbito de proyectos de terceros. Gracias a la financiación recibida de la DFG (proyecto re3data COREF) y del programa Horizonte 2020 de la Unión Europea (proyecto FAIRsFAIR), en los últimos años se han realizado importantes inversiones en la infraestructura informática y en el avance general del servicio.

Una estrategia basada en diversas fuentes de ingresos contribuye a asegurar la financiación del servicio a largo plazo.

Para re3data, ser mencionado en las políticas conlleva la responsabilidad de operar un servicio confiable y mantener metadatos de alta calidad para la comunidad RDR global.

Durante el desarrollo del servicio re3data, los socios entablaron diálogos con varias partes interesadas que estaban interesadas en utilizar el registro para hacer referencia a los RDR en sus políticas. Podrían hacer esto, por ejemplo, para recomendar u ordenar el uso de RDR en general para publicar datos de investigación, o el uso de un RDR específico. Hoy en día, re3data se menciona en las políticas de varias agencias de financiación, instituciones científicas y revistas. Estos actores utilizan re3data para identificar RDR operados por instituciones académicas específicas que se desarrollaron con fondos de una organización de financiación o que almacenan datos que son la base de un artículo de revista. Ejemplos de políticas y documentos de orientación de políticas que hacen referencia a re3data:

Instituciones académicas:

Universidad Brandon, Canadá59

Universidad Técnica de Berlín, Alemania60

Universidad de Edimburgo, Reino Unido61

Universidad de Finlandia Oriental62

Universidad de Ciencias Aplicadas de Noruega Occidental63

Financiadores:

Fundación Bill y Melinda Gates, EE.UU.64

Comisión Europea65 y CEI, UE66

Fundación Nacional de Ciencias (NSF), EE.UU.67

NIH, EE.UU.68

Revistas y editoriales:

Taylor & Francis, Reino Unido69

Springer Nature, Reino Unido70

Sage, Reino Unido71

Wiley, Alemania72

Se realizan búsquedas periódicas para rastrear las menciones de re3data en las políticas. En el sitio web de re3data se mantiene y se actualiza periódicamente una lista de políticas referidas a re3data73.

Como resultado de ser mencionado con tanta frecuencia en las políticas, re3data recibe consultas de investigadores para obtener información sobre los RDR enumerados casi a diario. Estas consultas generalmente se envían directamente al RDR.

Las políticas representan un firme apoyo a la gestión de datos de investigación por parte de instituciones académicas, financiadores, revistas y editores. Al facilitar la búsqueda y referencia de RDR en las políticas, re3data promueve aún más las prácticas de Ciencia Abierta.

Para re3data, la reutilización de datos es uno de los objetivos principales, garantizando que terceros puedan confiar en los metadatos de re3data para crear servicios que respalden a la comunidad RDR global.

Debido a que los metadatos de re3data se publican como datos abiertos, los terceros son libres de integrarlos en sus sistemas. Varios operadores de servicios ya han aprovechado esta oportunidad. En general, existen tres tipos de servicios que trabajan con datos de re3data:

Servicios para buscar y describir RDR: estos servicios suelen funcionar con un subconjunto de metadatos de re3data. A veces, los datos se seleccionan manualmente y luego se integran en servicios externos en función de parámetros específicos. Ejemplos incluyen:

DARIAH-EU ha desarrollado su Servicio de recomendación de depósito de datos basado en un subconjunto de metadatos re3data, que ayuda a los investigadores de humanidades a encontrar RDR adecuados74,75.

La Unión Geofísica Estadounidense (AGU) ha utilizado metadatos de re3data para crear una puerta de enlace dedicada para los RDR en las geociencias con su herramienta Repository Finder76,77, que luego se incorporó a la interfaz de búsqueda web de DataCite Commons.

Servicios para monitorear el panorama de RDR: estos servicios analizan metadatos de re3data utilizando parámetros específicos y visualizan los resultados. Ejemplos incluyen:

OpenAIRE ha integrado metadatos de re3data en su Observatorio de Ciencia Abierta para proporcionar información sobre los RDR que forman parte de OpenAIRE78.

La Comisión Europea opera el Open Science Monitor, un panel que analiza los metadatos de re3data. Se muestran las siguientes métricas: número de RDR por tema, número de RDR por tipo de acceso y número de RDR por país79,80.

Servicios para evaluar los RDR: estos servicios utilizan metadatos de re3data y otras fuentes de datos para evaluar los RDR de manera más completa. Ejemplos incluyen:

La herramienta automatizada de evaluación de datos FAIR de F-UJI es un servicio basado en web que evalúa el grado en que los conjuntos de datos individuales se ajustan a los principios de FAIR Data. La herramienta utiliza metadatos de re3data para evaluar las características del RDR que almacena los conjuntos de datos81.

Charité Metrics Dashboard, un panel sobre prácticas de investigación responsable del Instituto de Salud de Charité en Berlín, Alemania, se basa en datos de la F-UJI y combina esta información con metadatos adicionales de re3data82.

Estos ejemplos subrayan el valor que generan las herramientas de ciencia abierta como re3data al hacer que sus datos estén disponibles abiertamente y sin restricciones. Como resultado de la licencia permisiva, los metadatos de re3data se pueden utilizar para aplicaciones nuevas e innovadoras, lo que establece a re3data como un proveedor de datos vital para la comunidad global de Ciencia Abierta.

Las licencias permisivas y la amplia colaboración han convertido a re3data en un proveedor de datos clave en el ecosistema de ciencia abierta.

Para re3data, proporcionar descripciones de RDR también significa ofrecer metadatos que permitan análisis de la comunidad RDR global.

En las disciplinas de investigación que estudian infraestructuras de datos, por ejemplo, bibliotecología y ciencias de la información o estudios de ciencia y tecnología, re3data se utiliza habitualmente para obtener información sobre el estado de las infraestructuras de investigación. Como re3data ha estado mapeando el panorama de las infraestructuras de datos durante diez años, se ha convertido en una herramienta que se utiliza para monitorear las actividades de ciencia abierta, la gestión de datos de investigación y otros temas. Los estudios que reutilizan metadatos de re3data incluyen análisis del panorama general de RDR, el panorama de RDR en un dominio específico o el panorama de RDR de una región o país. Algunos ejemplos de estudios que reutilizan metadatos de re3data para investigación son:

Estudios generales: Boyd83 examinó en qué medida los RDR presentan propiedades de infraestructura. Khan & Ahangar84 y Hansson & Dahlgren85 se centraron en la apertura de los RDR desde una perspectiva global.

Estudios regionales: Bauer et al.86 examinaron los RDR austriacos, los RDR asiáticos Cho87, los RDR suizos Milzow et al.88 y los RDR franceses Schöpfel89.

Estudios de dominio: Gómez et al.90 y Li & Liu91 investigaron el panorama de los RDR en humanidades y ciencias sociales. Prashar & Chander92 se centraron en la informática.

Los miembros del equipo de re3data también han publicado estudios que reutilizan metadatos de re3data, incluidos estudios sobre el estado global de RDR93, la apertura39 y la garantía de calidad de los RDR41.

En respuesta a la demanda de información sobre el panorama de RDR, la interfaz gráfica de usuario de re3data proporciona varias visualizaciones del estado actual de los RDR. Por ejemplo, los metadatos de re3data se pueden explorar visualmente por categoría de tema y en un mapa. Además, la página de métricas de re3data muestra cómo se distribuyen los RDR entre las propiedades centrales del esquema de metadatos94.

La página de inicio de re3data incluye una recomendación sobre cómo citar el servicio si se utilizó como fuente en artículos:

re3data - Registro de Repositorios de Datos de Investigación. https://doi.org/10.17616/R3D último acceso: [fecha].

Al citar el servicio, se hace más visible el uso de re3data como fuente de datos en la investigación y en el servicio en general.

El creciente número de estudios que reutilizan metadatos de re3data muestra una demanda real de información confiable sobre el panorama global de RDR.

Para re3data, la comunicación significa entablar un diálogo con las partes interesadas relevantes de la comunidad global de RDR.

Las relaciones públicas de base amplia son muy importantes para un servicio que atiende a una comunidad global. En los últimos años, re3data ha seguido una estrategia de comunicación que incluye los siguientes elementos:

Presentaciones en conferencias: se ha demostrado que es eficaz para representar el servicio en conferencias, lo que allana nuevas formas de interactuar con la comunidad.

Listas de correo: El equipo de re3data informa periódicamente a los miembros de una variedad de listas de correo sobre novedades del servicio.

Redes sociales: re3data comunica los desarrollos actuales a través de Mastodon (https://openbiblio.social/@re3data) y Twitter (https://twitter.com/re3data).

Mesa de ayuda: La comunicación a través de la mesa de ayuda es esencial para el servicio re3data. El equipo de la mesa de ayuda responde preguntas sobre las descripciones de RDR, así como preguntas generales sobre la gestión de datos. Con los años ha aumentado el número de consultas generales, por ejemplo para encontrar un RDR adecuado.

Blog: El proyecto re3data COREF gestiona un blog que informa sobre la evolución del proyecto95. Algunas publicaciones de blog también se publican en DataCite Blog96.

El establecimiento de canales de comunicación de base amplia permite que el servicio llegue e interactúe con las partes interesadas relevantes en una variedad de formatos.

Durante los últimos diez años, re3data ha evolucionado hasta convertirse en un servicio de ciencia abierta confiable y valioso. El servicio ofrece descripciones RDR de alta calidad de todas las disciplinas y regiones. re3data se gestiona de forma cooperativa; Las nuevas características se desarrollan en proyectos de terceros.

Cuatro principios básicos guían el desarrollo de re3data: apertura, participación de la comunidad, metadatos de alta calidad y consideración continua de las necesidades de los usuarios. Estos principios garantizan que las actividades del servicio se alineen con los valores e intereses de sus partes interesadas. En el contexto de estos principios, durante los últimos diez años han surgido diez cuestiones clave para el funcionamiento del servicio.

En los últimos dos años, luego de conversaciones en profundidad con diversas partes, se desarrolló un nuevo modelo conceptual para re3data45. Este proceso contribuyó a una mejor comprensión de las necesidades de los operadores de RDR y otras partes interesadas. El modelo conceptual guiará el desarrollo de re3data, integrando aún más el servicio en el ecosistema en evolución de los servicios de Ciencia Abierta con la intención de apoyar a investigadores, instituciones científicas, organizaciones de financiación, editores y revistas en la implementación de los principios FAIR y la realización de datos de investigación globales interconectados. ecosistema.

Este artículo describe la historia y el estado actual del registro global re3data. A partir de la experiencia operativa, se reflexiona sobre algunos de los principios básicos que han dado forma al servicio desde sus inicios.

Lanzado hace más de diez años, re3data es ahora el registro más completo de RDR. Actualmente, el servicio describe más de 3000 RDR y atiende a una base de usuarios diversa que incluye operadores de RDR, investigadores, agencias de financiación y editores. Se identifican, discuten y reflejan diez cuestiones clave que son relevantes para operar un servicio de ciencia abierta como re3data: apertura, garantía de calidad, participación de la comunidad, interoperabilidad, desarrollo, sostenibilidad, políticas, reutilización de datos, metadatos para investigación y comunicaciones. Para cada uno de los problemas clave, proporcionamos una definición, explicamos el enfoque aplicado por el servicio re3data y describimos lo que el equipo de re3data aprendió al trabajar en cada problema.

Entre otros aspectos, el documento describe el diseño, la gobernanza y los objetivos de re3data, proporcionando importante información general sobre un servicio que ha evolucionado hasta convertirse en una fuente central de datos en el panorama global de RDR.

Las descripciones de re3data RDR están disponibles abiertamente a través de https://re3data.org bajo una escritura CC0.

El código fuente del directorio no se publica. La ontología temática de re3data y varios cuadernos de Jupyter con ejemplos de uso de la API de re3data se pueden encontrar en: https://github.com/re3data.

Consejo de Infraestructura Cibernética de la Fundación Nacional de Ciencias. Visión de la ciberinfraestructura para el descubrimiento del siglo XXI 2007. https://www.nsf.gov/pubs/2007/nsf0728/nsf0728.pdf (2023).

Fundación Nacional de Ciencia. Revolucionar la ciencia y la ingeniería a través de la ciberinfraestructura: Informe del Panel Asesor Blue-Ribbon de la Fundación Nacional de Ciencias sobre ciberinfraestructura 2003. https://www.nsf.gov/cise/sci/reports/atkins.pdf (2023).

Cómo fomentar el comportamiento correcto. Naturaleza 416, 1–1 (2002).

Deje que los datos hablen con los datos. Naturaleza 438, 531–531 (2005).

La Sociedad Real. La ciencia como empresa abierta https://royalsociety.org/~/media/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-SAOE.pdf (2023).

Datos para las masas. Naturaleza 457, 129-129 (2009).

La vergonzosa negligencia de los datos. Naturaleza 461, 145-145 (2009).

Personal científico. Retos y oportunidades. Ciencia 331, 692–693 (2011).

Artículo de Google Scholar

OCDE. Principios y directrices de la OCDE para el acceso a datos de investigación procedentes de financiación pública (2007).

Comisión Europea. Recomendación de la Comisión de 17 de julio de 2012 sobre el acceso y la conservación de la información científica (2012).

Wilkinson, MD y cols. Los principios rectores de FAIR para la gestión y administración de datos científicos. Datos científicos 3, 160018 (2016).

Pampel, H. y Bertelmann, R. en Manual de gestión de datos de investigación (2011). https://opus4.kobv.de/opus4-fhpotsdam/frontdoor/index/index/docId/195 (2023).

Comisión Europea. Iniciativa europea en la nube: creación de una economía competitiva de datos y conocimiento en Europa (2016).

Michener, W. et al. DataONE: Red de observación de datos para preservar la Tierra y permitir la innovación en las ciencias biológicas y ambientales. Revista D-Lib 17 (2011).

Parsons, MA The Research Data Alliance: Implementación de la tecnología, la práctica y las conexiones de una infraestructura de datos. Bulto. Soy. Soc. Información. Ciencia. Tecnología. 39, 33–36 (2013).

Artículo de Google Scholar

Borgman, CL Big Data, Little Data, No Data: Becas en el mundo en red (The MIT Press, 2016).

Manghi, P., Manola, N., Horstmann, W. & Peters, D. Una infraestructura para gestionar los resultados de la investigación financiada por la CE: el proyecto OpenAIRE 2010. https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2 /57068 (2023).

Blanke, T., Bryant, M., Hedges, M., Aschenbrenner, A. y Priddy, M. Preparación de DARIAH en 2011 Séptima Conferencia Internacional del IEEE sobre ciencia electrónica, 158–165 (IEEE, 2011).

Hey, T. y Trefethen, A. en Colaboración científica en Internet (eds Olson, GM, Zimmerman, A. y Bos, N.) 14–31 (The MIT Press, 2008).

Junta Nacional de Ciencias. Gestión e intercambio de datos de investigación digital 2011. https://www.nsf.gov/nsb/publications/2011/nsb1124.pdf (2023).

Fundación Alemana de Investigación. Recomendaciones para el almacenamiento seguro y el suministro de datos de investigación primaria digitales 2009. https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_kommenden_200901.pdf (2023).

Alianza de organizaciones científicas alemanas. Principios para el manejo de datos de investigación https://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.019 (2010).

Grupo de Trabajo DINI de Publicaciones Electrónicas. Datos de investigación del artículo de posición. https://doi.org/10.18452/1489 (2009).

Artículo de Google Scholar

Puerta abierta. https://beta.jisc.ac.uk/opendoor (2023).

Deutsche Forschungsgemeinschaft. Re3data.Org - Registro de Repositorios de Datos de Investigación. Servicios de creación de comunidades, trabajo en red y gestión de datos de investigación GEPRIS. https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/209240528?context=projekt&task=showDetail&id=209240528& (2023).

Pampel, H. y col. Hacer visibles los repositorios de datos de investigación: el registro re3data.org. PLoS ONE 8 (ed Suleman, H.) e78080 (2013).

Witt, M. Databib: Catalogación de los repositorios de datos del mundo 2013. https://ir.inflibnet.ac.in:8443/ir/handle/1944/1778 (2023).

Witt, M. & Giarlo, M. Databib: IMLS LG-46-11-0091-11 Informe final (libro blanco) 2012. https://docs.lib.purdue.edu/libreports/2 (2023).

Buys, M. Colaboración estratégica 2022. https://datacite.org/assets/re3data%20and%20DataCite_openHours.pdf (2023).

Vierkant, P. y col. Esquema de Metadatos para la Descripción de Repositorios de Datos de Investigación: versión 2.2. https://doi.org/10.2312/RE3.006 (2014).

Brase, J. DataCite: una agencia de registro global de datos de investigación en 2009 Cuarta Conferencia Internacional sobre Cooperación y Promoción de Recursos de Información en Ciencia y Tecnología, 257–261 (IEEE, 2009).

Witt, Re3data de M. DataCite gana el premio Oberly de la Asociación Estadounidense de Bibliotecas https://doi.org/10.5438/0001-0HN*.

Fundación Alemana de Investigación. Re3data: referencia abierta y orientada al usuario para repositorios de datos de investigación (Re3data COREF) GEPRIS. https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/422587133?context=projekt&task=showDetail&id=422587133& (2023).

re3data COREF. Proyecto Re3data COREF https://coref.project.re3data.org/project (2023).

FERIASFERIA. Descubrimiento de repositorios en DataCite Commons https://www.fairsfair.eu/repository-discovery-datacite-commons (2023).

Strecker, D. y col. Esquema de Metadatos para la Descripción de Repositorios de Datos de Investigación: versión 3.1. https://doi.org/10.48440/RE3.010 (2021).

re3data. Ejemplos de uso de la API re3data GitHub. https://github.com/re3data/using_the_re3data_API (2023).

Schabinger, R., Strecker, D., Wang, Y. & Weisweiler, NL Presentación de Re3data: el Registro de repositorios de datos de investigación. https://doi.org/10.5281/ZENODO.5592123 (2021).

re3data COREF. ¿Qué tan abiertos son los repositorios en Re3data? https://coref.project.re3data.org/blog/how-open-are-repositories-in-re3data (2023).

re3data. Sugerir https://www.re3data.org/suggest (2023).

Kindling, M. & Strecker, D. Garantía de calidad de los datos en repositorios de datos de investigación. Revista de ciencia de datos 21, 18 (2022).

Artículo de Google Scholar

Kindling, M. y col. Informe del taller re3data COREF/CoreTrustSeal sobre gestión de calidad en repositorios de datos de investigación. Praxis informativa 8 (2022).

Kindling, M., Strecker, D. & Wang, Y. Garantía de calidad de datos en repositorios de datos de investigación: datos de encuestas (Zenodo, 2022).

L'Hours, H., Kleemola, M. & De Leeuw, L. CoreTrustSeal: De la colaboración académica a los servicios sostenibles. IASSIST Trimestral 43, 1–17 (2019).

Artículo de Google Scholar

Vierkant, P. y col. Modelo conceptual de Re3data para historias de usuarios. https://doi.org/10.48440/RE3.012 (2021).

Weisweiler, NL y cols. Informe del taller y encuesta a las partes interesadas de Re3data. https://doi.org/10.48440/RE3.013 (2021).

Webster, P. Integración del descubrimiento y el acceso a fuentes de datos canadienses. Contribuyendo a los servicios de datos de la biblioteca académica compartiendo conocimientos sobre fuentes de datos en todo el país. En colaboración. con Haigh, S. (2017). https://library.ifla.org/id/eprint/2514/ (2023).

Dearborn, D. et al. Informe resumido: repositorios de datos de investigación canadienses y el registro de repositorios Re3data en colaboración. con Labrador, A. y Purcell, F. (2023).

Oficina de Ciencias Abiertas de Helmholtz. Creación de comunidades para repositorios de datos de investigación en Helmholtz https://os.helmholtz.de/en/open-science-in-helmholtz/networking/community-building-research-data-repositories/ (2023).

Alianza de datos de investigación. Bibliotecas para datos de investigación IG https://www.rd-alliance.org/groups/libraries-research-data.html (2023).

Alianza de datos de investigación. Grupo de trabajo sobre atributos del repositorio de datos https://www.rd-alliance.org/groups/data-repository-attributes-wg (2023).

Alianza de datos de investigación. Grupo de trabajo sobre granularidad de datos https://www.rd-alliance.org/groups/data-granularity-wg (2023).

re3data. API https://www.re3data.org/api/doc (2023).

ODIOAS https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=HATEOAS&oldid=1141349344 (2023).

Ninkov, AB y cols. Mapeo de metadatos: mejora de la clasificación disciplinaria de conjuntos de datos. https://doi.org/10.5281/ZENODO.6948238 (2022).

Pampel, H. Re3data.Org alcanza un hito y comienza a ofrecer insignias https://doi.org/10.5438/KTR7-ZJJH.

Cita de datos. DataCite Commons https://commons.datacite.org/repositories (2023).

Wimalaratne, S. y col. D4.7 Herramientas para buscar y seleccionar repositorios certificados para investigadores y otras partes interesadas. https://doi.org/10.5281/ZENODO.6090418 (2022).

Artículo de Google Scholar

Universidad Brandon. Estrategia de gestión de datos de investigación https://www.brandonu.ca/research/files/Research-Data-Strategy.pdf (2023).

Universidad Técnica de Berlín. Política de datos de investigación de TU Berlin https://www.tu.berlin/en/working-at-tu-berlin/important-documents/guidelinesdirectives/research-data-policy (2023).

La Universidad de Edimburgo. Política de gestión de datos de investigación https://www.ed.ac.uk/information-services/about/policies-and-regulations/research-data-policy (2023).

Universidad del Este de Finlandia. Gestión de datos al final de la investigación https://www.uef.fi/en/datasupport/data-management-at-the-end-of-research (nd).

Universidad de Ciencias Aplicadas de Noruega Occidental. Datos de investigación https://www.hvl.no/en/library/research-and-publish/publishing/research-data/ (2023).

Política de acceso abierto de Gates. Requisitos para compartir datos https://openaccess.gatesfoundation.org/how-to-comply/data-sharing-requirements/ (2023).

Comisión Europea. Horizonte Europa (HORIZONTE) - Guía del programa 2022. https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/programme-guide_horizon_en.pdf (2023).

Consejo Europeo de Investigación. Planes de gestión de datos y datos de investigación abierta: información para el beneficiario del ERC 2022. https://erc.europa.eu/sites/default/files/document/file/ERC_info_document-Open_Research_Data_and_Data_Management_Plans.pdf (2023).

Fundación Nacional de Ciencia. Carta a los queridos colegas: Prácticas efectivas para hacer que los datos de investigación sean detectables y citables (intercambio de datos) https://www.nsf.gov/pubs/2022/nsf22055/nsf22055.jsp (2023).

Institutos Nacionales de Salud. Repositorios para compartir datos científicos https://sharing.nih.gov/data-management-and-sharing-policy/sharing-scientific-data/repositories-for-sharing-scientific-data (2023).

Taylor y Francisco. Comprensión y uso de repositorios de datos https://authorservices.taylorandfrancis.com/data-sharing/share-your-data/repositories/ (2023).

Datos científicos. Orientación sobre repositorios de datos https://www.nature.com/sdata/policies/repositories (2023).

SABIO. Preguntas frecuentes sobre el intercambio de datos de investigación https://us.sagepub.com/en-us/nam/research-data-sharing-faqs (2023).

Wiley. Política de intercambio de datos https://authorservices.wiley.com/author-resources/Journal-Authors/open-access/data-sharing-citation/data-sharing-policy.html (2023).

re3data. Publicaciones https://www.re3data.org/publications (2023).

Buddenbohm, S., de Jong, M., Minel, J.-L. & Moranville, Y. Encuentre repositorios de datos de investigación para las humanidades: el servicio de recomendación de depósitos de datos. En t. J. Dígito. Tararear. 1, 343–362 (2021).

Artículo de Google Scholar

DARIA. DDRS https://ddrs-dev.dariah.eu/ddrs/ (2023).

Witt, M. y col. en Bibliotecas digitales: apoyo a la ciencia abierta (eds Manghi, P., Candela, L. & Silvello, G.) 86–96 (Springer, 2019).

Cita de datos. Selector de repositorio DataCite https://repositoryfinder.datacite.org/ (2023).

AbiertoAIRE. Observatorio de Ciencia Abierta https://osobservatory.openaire.eu/home (2023).

El Consejo de Lisboa. Nota metodológica de Open Science Monitor 2019. https://research-and-innovation.ec.europa.eu/system/files/2020-01/open_science_monitor_methodological_note_april_2019.pdf (2023).

Comisión Europea. Hechos y cifras sobre datos de investigación abierta https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-2020-2024/our-digital-future/open-science/open-science-monitor/facts-and -cifras-open-research-data_en (2023).

Devaraju, A. & Huber, R. F-UJI: una herramienta automatizada de evaluación de datos FAIR Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.4063720 (2023).

Instituto de Salud de Berlín. Panel de ChariteMetrics https://quest-dashboard.charite.de/#tabMethods (2023).

Boyd, C. Comprender los repositorios de datos de investigación como infraestructuras. PJ Asso. para información. Ciencia y tecnología. 58, 25-35 (2021).

Artículo de Google Scholar

Khan, NA y Ahangar, H. Tendencias emergentes en datos de investigación abiertos en 2017 Novena Conferencia Internacional sobre Tecnología de la Información y el Conocimiento, 141–146 (2017).

Hansson, K. y Dahlgren, A. Repositorios abiertos de datos de investigación: prácticas, normas y metadatos para compartir imágenes. J. Asso. para información. Ciencia y tecnología. 73, 303–316 (2022).

Artículo de Google Scholar

Bauer, B. & Ferus, A. Repositorios austriacos en OpenDOAR y re3data.org: Desarrollo y estado de las infraestructuras para el acceso abierto y ecológico y los datos de investigación. Anuncios de VOB 71, 70–86 (2018).

Artículo de Google Scholar

Cho, J. Estudio de RDR asiático basado en re3data. EL 37, 302–313 (2019).

Artículo de Google Scholar

Milzow, K., von Arx, M., Sommer, C., Cahenzli, J. y Perini, L. Datos de investigación abiertos: Informe de seguimiento del SNSF 2017-2018. https://doi.org/10.5281/ZENODO.3618123 (2020).

Schopfel, J. en Schopfel, J. & Rebouillat, V. Valorización e intercambio de datos de investigación: desarrollos, tendencias, modelos (Wiley, 2022).

Gomez, N.-D., Mendez, E. & Hernandez-Perez, T. Investigación de datos y metadatos en las ciencias sociales y humanidades: una aproximación desde los repositorios de datos en estas disciplinas. PAI 25, 545 (2016).

Artículo de Google Scholar

Li, Z. & Liu, W. Análisis de características de repositorios de datos de investigación en humanidades y ciencias sociales: basado en Re3data.Org en el 4º Simposio Internacional de Ciencias Sociales (Atlantis Press, 2018).

Prashar, P. & Chander, H. Gestión de datos de investigación a través de repositorios de datos de investigación en el campo de las ciencias de la computación https://ir.inflibnet.ac.in:8443/ir/bitstream/1944/2400/1/43.pdf ( 2023).

Kindling, M. y col. El panorama de los repositorios de datos de investigación en 2015: un análisis de re3data. Revista D-Lib 23 (2017).

re3data. Estadísticas https://www.re3data.org/metrics (2023).

re3data COREF. Blog de Re3data COREF https://coref.project.re3data.org/ (2023).

Witt, M., Weisweiler, NL y Ulrich, R. ¡Feliz décimo aniversario, Re3data! Cita de datos. https://doi.org/10.5438/MQW0-YT07.

Felden, J. y col. PANGEA - Editor de datos para ciencias ambientales y de la tierra. Datos científicos 10, 347 (2023).

Artículo ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

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Este trabajo ha sido apoyado por la Fundación Alemana de Investigación (DFG) en el marco de los proyectos re3data.org - Registro de repositorios de datos de investigación. Servicios de creación de comunidades, creación de redes y gestión de datos de investigación (ID de subvención: 209240528) y re3data – Offene und nutzerorientierte Referenz für Forschungsdatenrepositorien (re3data COREF) (ID de subvención: 422587133). El costo del procesamiento del artículo fue financiado por la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fundación Alemana de Investigación) - 491192747 y el Fondo de Publicaciones de Acceso Abierto de la Humboldt-Universität zu Berlin.

Financiamiento de Acceso Abierto habilitado y organizado por Projekt DEAL.

Universidad Humboldt de Berlín, Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información de Berlín, Berlín, Alemania

Heinz Pampel, Dorothea Strecker y Vivien Petras

Asociación Helmholtz, Oficina Científica Abierta Helmholtz, Potsdam, Alemania

Heinz Pampel, Nina Leonie Weisweiler, Roland Bertelmann y Lea María Ferguson

Universidad de Purdue, Centro de conservación de datos distribuidos, West Lafayette, IN, EE. UU.

Michael Witt

DataCite - Iniciativa Internacional de Citación de Datos e. V, Hannover, Alemania

Paul Vierkant y Matthew compran

GFZ Centro Alemán de Investigación en Geociencias, Bibliotecas y Servicios de Información, Potsdam, Alemania

Kirsten Elger

Universidad Libre de Berlín, Oficina de Acceso Abierto Berlín, Berlín, Alemania

Maxi encendido

Biblioteca de la Universidad de Bath, Bath, Reino Unido

Raquel Kotarski

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HP, NLW, DS y MW escribieron el primer borrador. PV, EK, RB, MB, LMF, MK, RK y VP brindaron comentarios críticos y ayudaron a darle forma al manuscrito. HP, NLW, DS, MW, PV, EK, RB, MB, LMF, MK, RK y VP contribuyeron a la redacción final y revisión del manuscrito.

Correspondencia a Heinz Pampel o Nina Leonie Weisweiler.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Pampel, H., Weisweiler, NL, Strecker, D. et al. re3data: indexación del panorama de los repositorios de datos de investigación global desde 2012. Sci Data 10, 571 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02462-y

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Recibido: 13 de julio de 2023

Aceptado: 09 de agosto de 2023

Publicado: 29 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-023-02462-y

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