La relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y los comportamientos de los niños en edad preescolar con trastorno del espectro autista y los efectos mediadores del sueño

BMC Psychiatry volumen 23, número de artículo: 635 (2023) Citar este artículo

Detalles de métricas

Hay efectos superpuestos del tiempo frente a la pantalla y del sueño en el comportamiento de los niños. El propósito de este estudio fue explorar la relación del tiempo frente a la pantalla con los problemas de conducta en niños con trastorno del espectro autista (TEA) y los probables efectos mediadores del sueño, con el fin de proporcionar evidencia de la necesidad de identificación e intervención clínica.

Se incluyó una muestra de 358 niños preescolares con TEA. Investigamos las características básicas de los niños en cuanto a sexo y edad, síntomas de TEA (ABC, CARS y ADOS-2), desarrollo neurológico (GDS-C), hábitos de sueño (CSHQ) y comportamiento (CBCL). Se utilizaron pruebas de correlación de Pearson para determinar las correlaciones directas entre el tiempo de pantalla de los niños, CBCL y CSHQ. Se utilizó un análisis de regresión lineal para explorar si el tiempo frente a la pantalla predijo la puntuación total de CBCL. Se utilizó un análisis de regresión lineal de pasos múltiples para investigar el efecto mediador del sueño en la relación entre el tiempo frente a la pantalla y la puntuación total de CBCL.

El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse se correlacionó con CBCL y CSHQ, lo que indicó que el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse se correlacionó con el sueño y el comportamiento en niños con TEA. El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse fue un predictor de la puntuación total del CBCL (que indica el comportamiento de los niños), y la puntuación total del CSHQ (que indica los hábitos de sueño de los niños) desempeñó un papel mediador parcial entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y el comportamiento de los niños.

Los médicos deben apoyar y educar a los padres de niños con TEA, lo que debe centrarse en gestionar el tiempo frente a la pantalla, especialmente el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse.

Informes de revisión por pares

El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del desarrollo neurológico [1], y la última encuesta epidemiológica realizada en los Estados Unidos mostró que la prevalencia de TEA fue de 23,0 por 1.000 (1 en 44) entre niños de 8 años [2]. Las características principales son disfunción de la comunicación social, intereses restringidos y comportamientos repetitivos y estereotipados. Además de los síntomas centrales, los niños con TEA a menudo tienen problemas emocionales/conductuales adicionales, como agresión, alteración, atención, ansiedad, depresión y problemas de sueño [3]. Los síntomas centrales del TEA y los problemas emocionales/conductuales pueden afectar negativamente la futura adaptación social, el rendimiento académico, el desempeño ocupacional y otros dominios de los niños [4]. Los problemas de conducta de los niños con TEA han ganado mucha atención en los últimos años y son una fuente importante de estrés y preocupación para los padres, aunque no son una característica central del diagnóstico de TEA de un niño [5]. Los problemas de conducta son a menudo socialmente inaceptables, pueden dañar al niño mismo y a otros [6], y necesitan gran reconocimiento e intervención médica. Los niños con TEA tienen más probabilidades de tener problemas de conducta que otros [7, 8], y se informó que la proporción de niños con TEA con al menos un problema de conducta es del 94% [7], lo que puede limitar gravemente su función.

Los niños son más sedentarios que en el pasado y el tiempo frente a la pantalla es un aspecto del comportamiento sedentario [9]. El tiempo excesivo frente a una pantalla puede afectar muchos aspectos de los niños, incluidos los problemas emocionales y de conducta [10,11,12]. La evidencia de los efectos de las pantallas electrónicas en niños sin TEA es la siguiente. Un metanálisis de 19 estudios realizado en 2020 sugirió que los niños con desarrollo típico (TD) que pasaban mucho tiempo frente a una pantalla tenían más probabilidades de tener comportamientos violentos, incluidos conflictos físicos, victimización e intimidación [13]. La exposición a la violencia en los medios es uno de los factores causales de la violencia y agresión en la vida real [14]. Además, el tiempo frente a una pantalla entre 1 y 2 años se asoció con problemas de atención a los 7 años [15]. Jackson descubrió que ver televisión en niños pequeños se asociaba con un desarrollo social y conductual posterior en un estudio longitudinal realizado en los EE. UU. [16]. El uso excesivo de dispositivos electrónicos también se ha relacionado con la depresión y un mayor riesgo potencial de suicidio [17]. Séguin y Klimek descubrieron que la cantidad de televisión que se veía aumentaba el riesgo de agresión, ansiedad e hiperactividad entre las edades de 3 y 5 años [18], y se informaron hallazgos similares en niños incluso más pequeños [19]. Un estudio chino encontró que el tiempo frente a una pantalla se asociaba con un aumento de los problemas emocionales/conductuales en los niños, incluida la agresión, la disminución del comportamiento prosocial y los problemas de atención [20].

Es preocupante que la situación actual con respecto al tiempo frente a la pantalla entre los niños con TEA es más grave que la de otros niños [11]. Los niños con TEA se sienten más atraídos por las pantallas electrónicas, pasan más tiempo con ellas y tienen más probabilidades de desarrollar síntomas de adicción [21]. Nuestro estudio anterior encontró que los niños chinos con TEA menores de 6 años pasaban un promedio de 3,34 h por día en pantallas electrónicas, mucho más que los niños con TD (0,91 h por día) [22]. Healy también descubrió que los niños con TEA pasaban más tiempo frente a la pantalla y menos actividad física que los niños con TD [23]. Un estudio realizado en Tailandia también demostró que los niños con TEA veían televisión antes y con mayor frecuencia que los niños con TD [24]. La edad promedio en que los niños con TEA comenzaron a ver televisión fue de 6,44 meses y el tiempo promedio de pantalla fue de 4,60 h/día. Los cerebros de los niños con TEA tienden a estar poco conectados y menos integrados [25], mientras que el tiempo frente a una pantalla se asocia con una menor integración global, una menor conectividad y atrofia de la materia gris en el lóbulo frontal [26], lo que puede agravar aún más el problema. Impacto de las pantallas electrónicas en niños con TEA durante un período crítico del desarrollo cerebral [27].

Los niños con TEA a menudo presentan una variedad de problemas de sueño [28, 29], como disminución de la duración del sueño, aumento de la latencia y problemas de vigilia o pesadillas, que pueden estar asociados con problemas emocionales/conductuales en estos niños. La prevalencia de problemas de sueño en niños con TEA es del 40 al 80%, en comparación con el 9 al 50% en niños con TD [30]. Algunos niños pueden mejorar con el tiempo, mientras que otros desarrollan problemas de sueño más graves con la edad [31]. Un estudio japonés encontró que los problemas de sueño en niños en edad preescolar con TEA se asociaban con problemas de conducta [30], según lo evaluado por la Child Behavior Checklist (CBCL). Los problemas del sueño se asocian con irritabilidad, agresión y autolesiones en niños con TEA [32,33,34,35]. Un estudio longitudinal informó que los problemas de sueño en niños con TEA a los 2 años predecían la ansiedad cuando asistían a la escuela [36].

El uso de pantallas puede interferir con el sueño al provocar excitación fisiológica, problemas de producción de melatonina y alteraciones de los ritmos circadianos en los niños [37, 38]. Dados los efectos adversos del uso de pantallas y los problemas del sueño sobre el comportamiento de los niños con TEA, un número creciente de estudios ha explorado la relación entre el uso de pantallas y los problemas del sueño. Se encontró que el uso de pantallas en niños con TEA está asociado con la higiene del sueño [39]. Christopher también descubrió que, en los niños con TEA, pasar más tiempo jugando videojuegos se asociaba con una menor duración del sueño [40]. Entre los niños con TEA, un mayor tiempo diario frente a una pantalla se asoció con una menor duración del sueño, y los niños mayores y los de familias monoparentales tenían un mayor riesgo de tener una menor duración del sueño [41]. Es más probable que las familias de niños con TEA utilicen dispositivos de pantalla en un esfuerzo por calmar a los niños antes de acostarse [42]. Entonces, naturalmente, los estudios han explorado el uso de pantallas antes de acostarse. Un estudio estadounidense de niños en edad escolar y adolescentes con TEA mostró que los niños que estuvieron expuestos a medios con contenido violento antes de acostarse experimentaron retrasos en el inicio del sueño significativamente mayores y una duración general del sueño más corta [38]. Tener un televisor o una computadora en el dormitorio en comparación con no tener estos dispositivos se asoció con menos sueño en los niños con TEA [40]. Se informó que los adolescentes que utilizaban Internet antes de acostarse dormían 51 minutos menos que aquellos que no utilizaban Internet antes de acostarse [43]. Los estudios estimaron que la magnitud del retraso del sueño asociado con los videojuegos antes de acostarse era de hasta 28 minutos [43, 44]. Un estudio también informó que el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse causa dificultades de conducta y comportamientos conflictivos en niños con trastornos del desarrollo neurológico [45]. Esto sugiere que el tiempo frente a la pantalla en momentos específicos, no solo el tiempo total frente a la pantalla, puede afectar el sueño de los niños.

Hay efectos superpuestos de las pantallas electrónicas y el sueño en el comportamiento de los niños. En los adolescentes con un desarrollo típico, la reducción del sueño y la peor calidad del sueño median la influencia del tiempo frente a la pantalla en los problemas de atención, la agresión física y los problemas emocionales y somáticos [46, 47]. Las investigaciones también han explorado las relaciones entre el uso de pantallas, el sueño y los problemas de conducta en niños con trastornos del desarrollo, señalando el posible papel mediador del sueño [11]. Sin embargo, ningún estudio ha examinado específicamente el efecto mediador del sueño en la relación entre el tiempo frente a la pantalla y el comportamiento en niños con TEA. Nuestra hipótesis es que el tiempo frente a una pantalla en niños con TEA es un predictor de problemas de conducta y que el sueño puede desempeñar un papel mediador. Realizamos este estudio para explorar nuestra hipótesis y proporcionar evidencia de la necesidad de identificación e intervención clínica para problemas de conducta en niños con TEA.

Reclutamos a niños en edad preescolar con TEA en el Departamento de Pediatría del Desarrollo Conductual del Primer Hospital de la Universidad de Jilin. El reclutamiento comenzó en enero de 2021 y finalizó en marzo de 2022. La muestra final incluyó a 358 niños, casi todos procedentes del noreste de China. Los padres llevan a sus hijos al hospital por recomendación de maestros, familiares o pediatras de atención primaria, o los traen directamente después de reconocer sus problemas de desarrollo (como problemas de lenguaje y de interacción social).

Los criterios de inclusión fueron los siguientes: niños <72 meses, que cumplían con los criterios de diagnóstico de TEA en el Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales, quinta edición (DSM-5) y el Programa de observación de diagnóstico de autismo-2 (ADOS-2), y ninguna intervención sistemática previa o programa de formación para los niños y/o padres. Los criterios de exclusión fueron los siguientes: discapacidad física, enfermedad metabólica o genética clara, epilepsia o cualquier otra condición que requiera el uso de hipnóticos sedantes.

La aprobación ética fue otorgada por el comité de ética de nuestro hospital. El consentimiento informado fue brindado por los padres o cuidadores de los niños.

Todas las evaluaciones fueron realizadas por evaluadores experimentados de nuestro departamento, con un estricto control de calidad y capacitación estandarizada. Recopilamos datos sobre las características demográficas de los niños (sexo y edad) a través de entrevistas con evaluadores. Además, los síntomas del TEA se examinaron utilizando la Lista de verificación de conducta autista (ABC), la Escala de calificación del autismo infantil (CARS) y ADOS-2. El neurodesarrollo se evaluó utilizando las Escalas de Desarrollo China de Griffiths (GDS-C). También utilizamos el Cuestionario de hábitos de sueño infantil (CSHQ) para evaluar los hábitos de sueño y el CBCL para evaluar el comportamiento.

Los padres proporcionaron datos sobre el tiempo que los niños pasan frente a la pantalla. Los padres completaron un formulario de información sobre el tiempo frente a la pantalla, que recopiló datos sobre el tiempo frente a la pantalla por día entre semana (min), el tiempo frente a la pantalla por día los fines de semana (min), el tiempo frente a la pantalla por día antes de acostarse (min) y la edad en la primera exposición a la pantalla ( mes). Toda la información fue reportada por los padres. Calculamos el tiempo de pantalla diario medio de la siguiente manera: tiempo de pantalla diario medio (min) = [tiempo de pantalla por día entre semana (min) × 5 + tiempo de pantalla por día los fines de semana (min) × 2]/7. El tiempo total frente a la pantalla por día incluyó el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse. El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse se definió como la actividad frente a la pantalla después de que los niños ingresan a su dormitorio o el tiempo de exposición a la pantalla antes de dormir.

El ABC es una lista de verificación de detección de síntomas autistas de 57 ítems que contiene cinco subescalas diseñadas para entrevistas con padres. El CARS consta de 15 subescalas, cada una de las cuales se califica en un continuo desde normal hasta severamente anormal, que implicó la observación del comportamiento de los niños en una sala de consulta por parte de evaluadores experimentados de nuestro departamento. La fiabilidad y validez del ABC y CARS son suficientes [48]. El ADOS-2 [49], que se utiliza como herramienta de diagnóstico para el TEA, es una herramienta de evaluación estandarizada y semiestructurada que mide los síntomas del TEA en los dominios de la relación social, la comunicación, el juego y las conductas repetitivas. Se considera el estándar de oro para la evaluación diagnóstica del TEA. Los módulos 1 y 2 de ADOS-2 tienen puntuaciones de gravedad calibradas: las puntuaciones de 3 y 4 indican un nivel de evidencia bajo, las puntuaciones de 5 a 7 indican evidencia de nivel moderado y las puntuaciones de 8 a 10 indican evidencia de alto nivel. El módulo para niños pequeños ADOS-2, que se utiliza para niños menores de 31 meses, no tiene puntuaciones de gravedad calibradas. GDS-C se usa ampliamente en el contexto social chino y tiene buena confiabilidad y validez [50]. Utiliza cinco subescalas independientes para evaluar el nivel de desarrollo de niños de 0 a 2 años: locomotriz (escala A), habilidades sociales personales (escala B), audición y habla (escala C), coordinación ojo-mano (escala D) y rendimiento (escala E). Los niños de 3 a 8 años también pueden ser evaluados mediante la escala F para determinar su razonamiento práctico. Las puntuaciones del GDS-C para las subescalas se convierten en cocientes de desarrollo (DQ; es decir, AQ, BQ, CQ, DQ, EQ y FQ) de la siguiente manera: DQ = DA × 100/CA, donde DA es la edad de desarrollo (con referencia a la norma china) y CA es la edad cronológica [51].

El CSHQ fue desarrollado en 2000 por Owens para evaluar los problemas del sueño en niños [52] y se utiliza ampliamente en niños con TEA [53]. Incluye 8 subescalas (resistencia a la hora de acostarse, retraso en el inicio del sueño, duración del sueño, ansiedad durante el sueño, despertares nocturnos, parasomnias, trastornos respiratorios del sueño y somnolencia diurna), que incluyen 33 ítems. Cada elemento se califica de 1 (ocasionalmente) a 3 (generalmente), dependiendo de la frecuencia con la que ocurre. Cuanto mayor sea la puntuación, más grave será el trastorno del sueño [54]. Tiene buena confiabilidad y validez en China [55]. Se ha informado que el CSHQ informado por los padres es una herramienta eficaz para evaluar el estado general del sueño de los niños con TEA [56].

CBCL fue desarrollado por Achenbach et al. [57]. La versión revisada del CBCL para niños de 1,5 a 5 años se utiliza ampliamente para el cribado conductual y psicológico, con buena aplicabilidad en China [58]. Contiene 99 ítems problemáticos clasificados 0 = no cierto, 1 = algo o a veces cierto, o 2 = muy cierto o a menudo cierto. La puntuación total se puede convertir a una puntuación T y compararla con la norma china para determinar si el comportamiento del niño es normal o anormal. Cuanto mayor sea la puntuación, más grave será el problema de conducta. Las 7 subescalas del síndrome clínico son: retraído, ansioso/deprimido, problemas de sueño, quejas somáticas, comportamiento agresivo, problemas de atención y emocionalmente reactivo. También hay 3 escalas de resumen: problemas internalizantes, problemas externalizantes y problemas totales.

Se utilizó SPSS v23.0 (SPSS para Windows, IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.) para analizar los datos. Las variables continuas con distribuciones normales se presentan como medias ± desviaciones estándar (DE) y las variables categóricas se presentan como frecuencias (porcentajes).

Se utilizaron estadísticas descriptivas para describir las características demográficas de los niños, sus hábitos frente a las pantallas electrónicas, los síntomas del TEA y las puntuaciones GDS-C (desarrollo neurológico). Se utilizó el análisis de correlación de Pearson para determinar la correlación directa entre el tiempo frente a la pantalla, CBCL (comportamiento) y CSHQ (sueño). Se utilizó un análisis de regresión lineal para explorar si el tiempo frente a una pantalla predice la puntuación CBCL total. Se utilizó un análisis de regresión lineal de múltiples pasos para investigar el efecto mediador del sueño en la relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y la puntuación total del CBCL. P <0,05 se consideró estadísticamente significativo.

Las características básicas de todos los participantes se presentan en la Tabla 1. Se inscribieron un total de 358 niños con TEA, incluidos 280 niños (78,2%) y 78 niñas (21,8%), con una proporción de 3,59:1. La edad de los niños osciló entre 24 y 72 meses, con una edad promedio de 42,20 ± 11,65 meses.

Las correlaciones entre el tiempo frente a la pantalla, CBCL (comportamiento) y CSHQ (sueño) se muestran en la Tabla 2. El tiempo frente a la pantalla por día no tuvo relación con la puntuación total o las subescalas del CBCL, ni con la puntuación total del CSHQ (todos los valores de p > 0,05). El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse tuvo una correlación positiva con los problemas de sueño (r = 0,206, p = 0,001), las subescalas de quejas somáticas (r = 0,167, p = 0,005) y la puntuación total del CBCL (r = 0,149, p = 0,013). El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse también tuvo una correlación positiva con las subescalas de trastornos respiratorios del sueño (r = 0,183, p < 0,001), parasomnias (r = 0,136, p = 0,015) y puntuación total del CSHQ (r = 0,122, p = 0,030). Hubo una amplia gama de correlaciones entre las puntuaciones totales y de las subescalas CSHQ y CBCL. La puntuación total del CSHQ se correlacionó positivamente con todas las subescalas de CBCL excepto la subescala de problemas de externalización (ver detalles de los valores r y p en la Tabla 2). La puntuación total del CBCL se correlacionó negativamente con el retraso en el inicio del sueño (r = -0,128, p = 0,023) y positivamente con parasomnias (r = 0,232, p < 0,001), trastornos respiratorios durante el sueño (r = 0,200, p < 0,001) y somnolencia diurna. (r = 0,178, p = 0,002) y puntuación total del CSHQ (r = 0,248, p < 0,001). Otras correlaciones entre las subescalas de CSHQ y CBCL se muestran en la Tabla 2.

El análisis de regresión lineal indicó que el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse fue un predictor de la puntuación CBCL total (t = 2,143, p = 0,033), mientras que el tiempo total diario frente a la pantalla no predijo la puntuación CBCL total (t = 0,726, p = 0,469) (Tabla 3 ). Cuanto más tiempo pase frente a la pantalla antes de acostarse, mayor será la puntuación CBCL total.

El análisis de regresión lineal de múltiples pasos indicó el papel mediador de la puntuación total del CSHQ en la relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y la puntuación total del CBCL (Tabla 4; Fig. 1). El efecto directo del tiempo frente a la pantalla antes de acostarse sobre la puntuación total del CBCL fue significativo (p = 0,013). El efecto indirecto también fue significativo (p = 0,043). El modelo de efecto mediador mostró que el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse predijo de manera significativa y positiva la puntuación total del CSHQ, con una tasa de explicación del 1,5%. En conjunto, el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y la puntuación total del CSHQ predijeron de manera significativa y positiva la puntuación total del CBCL, con una tasa de explicación del 8,4%. En resumen, la puntuación total del CSHQ medió parcialmente la relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y la puntuación total del CBCL.

Coeficiente de determinación de la relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y la puntuación total de CBCL mediada por el sueño

Este es el primer estudio, hasta donde sabemos, que examina las relaciones entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse, el sueño y el comportamiento en niños con TEA. Los principales hallazgos de nuestra investigación en niños con TEA fueron: [1] el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse se correlaciona tanto con el comportamiento como con el sueño, aunque esto no es totalmente consistente con nuestra hipótesis, y [2] el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse es un predictor del total Puntuación CBCL, donde el sueño juega un papel mediador parcial en esta relación.

Descubrimos que, en niños con TEA, el tiempo total diario frente a una pantalla no predijo la puntuación total de CBCL, pero el tiempo frente a una pantalla antes de acostarse fue un predictor independiente. Esto no es consistente con nuestra hipótesis. Los resultados obtenidos por varios estudios previos tampoco son del todo consistentes, pero un mayor número de estudios avalan nuestros resultados. Un estudio de niños con un desarrollo típico de entre 8 y 17 años encontró que el tiempo frente a una pantalla antes de acostarse estaba fuertemente asociado con el comportamiento del sueño, pero no significativamente con la falta de atención [59]. Por el contrario, Hysing et al. concluyó que el uso de dispositivos electrónicos durante una hora antes de acostarse no afectaba los síntomas de hiperactividad en los adolescentes [60]. Esto puede deberse a que los participantes en el estudio tenían entre 16 y 19 años, y su situación puede estar más relacionada con la de los adultos que con la de los niños en edad preescolar. Un gran estudio de niños de escuela primaria en Japón informó que el tiempo frente a una pantalla antes de acostarse afectaba a los niños (en cuanto a obesidad, actividad física, ojos secos y capacidad de aprendizaje) más que ningún tiempo frente a una pantalla antes de acostarse [61], lo cual fue consistente con nuestros resultados. Pasar tiempo frente a una pantalla antes de acostarse puede provocar somnolencia diurna, fatiga y problemas de conducta. Una revisión de los efectos de la exposición nocturna a los medios en los adolescentes mostró relaciones entre el uso excesivo de medios electrónicos durante la noche y el comportamiento de los adolescentes [62].

Sin embargo, gran parte de la evidencia se centra en [1] niños con desarrollo normal y [2] niños y adolescentes en edad escolar, con efectos adversos del tiempo frente a una pantalla antes de acostarse en ambos grupos. Las características del desarrollo cerebral de los niños con TEA los hacen más propensos a verse afectados por entornos adversos [63], y el desarrollo cerebral de los niños pequeños es inmaduro, por lo que los niños con discapacidades del desarrollo y los niños pequeños pueden tener efectos adversos más graves [64]. Junto con el efecto del sueño como factor intermediario, estos efectos implican el efecto directo de las pantallas electrónicas, cuyo mecanismo no está claro. Existen estudios en animales sobre los efectos de la exposición a la radiación de radiofrecuencia de productos electrónicos en el desarrollo neurológico, pero se necesita más investigación [65].

Descubrimos que el sueño desempeñaba un papel como factor mediador parcial en la relación entre el tiempo frente a la pantalla y el comportamiento. Aunque hay pocos estudios que aborden directamente el tiempo que los niños pasan frente a la pantalla antes de acostarse, el sueño y el comportamiento en conjunto para respaldar nuestras conclusiones, existe mucha evidencia circunstancial. Lin et al. demostró que los problemas de sueño mediaban completamente la relación entre la cantidad de dispositivos de pantalla en el dormitorio y los problemas emocionales/conductuales en niños con trastornos del desarrollo neurológico [11]. Sin embargo, sólo el 39,5% de los sujetos de este estudio eran niños con TEA. Tong et al. demostró que el tiempo frente a la pantalla a la hora de acostarse moderaba la relación entre hiperactividad/atención y sueño [66], pero esta investigación se centró en niños con TDAH en lugar de TEA. Beyens et al. demostraron que una mayor visualización nocturna de televisión entre niños de 3 a 5 años se asociaba con una peor consolidación del sueño, lo que sugiere patrones de sueño menos maduros [67]. Garrison et al. concluyó que los medios afectan negativamente el sueño de los niños, especialmente en el contexto del uso nocturno o de tener un televisor en el dormitorio del niño [68]. Las consecuencias negativas del uso de pantallas sobre el sueño aumentan con una mayor duración de su uso y una mayor proximidad a la hora de acostarse.

Una posible razón del efecto de las pantallas electrónicas sobre el sueño es la hipótesis de la luz azul, que afirma que la luz enriquecida con longitudes de onda corta emitida por medios electrónicos suprime la producción de melatonina en el cerebro [37, 69], lo que desregula los ritmos circadianos [70 ] y produce problemas para dormir. El aumento de la excitación psicofísica causada por el contenido de los medios o la disminución de la calidad del sueño debido a la exposición excesiva a la luz también pueden causar problemas de sueño [38]. La radiación electromagnética emitida por las pantallas electrónicas puede alterar la liberación de melatonina al afectar la vía de transducción de señales que va desde el receptor de norepinefrina a la N-acetiltransferasa y la hidroxil-indol-O metiltransferasa [71]. Los problemas de sueño provocan que los niños no duerman lo suficiente por la noche; esto provoca más siestas y también es indicativo de un patrón de sueño inmaduro, lo que es perjudicial para el desarrollo infantil [67]. Sin embargo, un estudio demostró que los niños con desarrollo normal que jugaban en dispositivos electrónicos durante una hora antes de acostarse no tenían una duración de sueño reducida, mientras que los niños con TEA sí la tenían [40]. Puede ser razonable especular que las anomalías en el desarrollo cerebral de los niños con discapacidades del desarrollo explican esta diferencia.

En los niños con un desarrollo típico, los problemas del sueño se asocian con una amplia gama de comportamientos, incluidos síntomas tanto de internalización como de externalización [72], y los problemas del sueño también pueden afectar la atención y el rendimiento escolar [73]. Sin embargo, debido a las características de comportamiento de los niños con TEA, el sueño puede tener efectos aún mayores en su comportamiento. La duración corta del sueño en niños con TEA se correlaciona positivamente con un mayor comportamiento estereotipado [74], y también con agresión, irritabilidad y otros problemas emocionales [31, 74, 75]. Los hallazgos de este estudio respaldan investigaciones anteriores sobre la correlación de los hábitos de sueño con el comportamiento. Una explicación para la aparición de anomalías del sueño en niños con TEA es que existen anomalías moleculares y celulares en el desarrollo del cerebro en niños con TEA, y el sueño anormal en sí puede ser una de muchas manifestaciones clínicas [76]. El tiempo frente a la pantalla puede ser un factor ambiental que afecta negativamente al sueño y afecta aún más el desarrollo del cerebro en niños con TEA. Esto puede crear un círculo vicioso en estos niños. Hay dos hipótesis sobre cómo el sueño afecta el comportamiento de los niños [77]: [1] el sueño insuficiente previene o reduce las actividades cerebrales necesarias para la maduración cerebral, la regulación afectiva y el aprendizaje y [2] el sueño insuficiente aumenta la somnolencia diurna y reduce el estado de alerta, lo que puede dificultar funcionamiento diurno. Estas hipótesis indican que dormir lo suficiente parece ser un predictor importante del bienestar psicológico y el comportamiento de los niños [78].

También es importante señalar que nuestros resultados sugieren que las relaciones entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse, el sueño y el comportamiento no fueron sólidas. La tasa explicativa del modelo no fue alta. Esto indica que muchos factores pueden influir en el comportamiento de los niños con TEA (aunque nos centramos en el papel mediador del sueño). Esto puede ser una limitación de este estudio y proporciona direcciones para futuras investigaciones. Y además, considerando la naturaleza transversal de este estudio, debemos tratar los resultados de este estudio con precaución. La relación causal entre el tiempo frente a la pantalla, el sueño y el comportamiento no estaba clara. Por lo tanto, las investigaciones futuras deberían centrarse en intervenciones que reduzcan el uso de pantallas antes de acostarse en niños con TEA y en aumentar la conciencia de los médicos, padres y maestros sobre el impacto potencial de las pantallas en el sueño y el comportamiento.

Los estudios encontraron que el contenido violento y altamente estimulante en las pantallas electrónicas antes de acostarse puede afectar el sueño de los niños [68, 79] y los tipos de pantalla (p. ej., tabletas, computadoras, teléfonos inteligentes y televisores) y el contenido (p. ej., educación, videojuegos, dibujos animados, y películas) están relacionados con las conductas problemáticas de los niños [78], pero no nos centramos en el contenido de las pantallas electrónicas antes de acostarse. Además, sin evaluar el contenido de la pantalla, es imposible saber si los padres utilizan pantallas electrónicas antes de acostarse con el fin de promover el sueño (como algunas aplicaciones de cuentos o canciones). Esta limitación del estudio proporciona una dirección para futuras investigaciones. En el futuro, planeamos categorizar en detalle el contenido de las pantallas electrónicas (por ejemplo, educación, videojuegos y contenido violento).

En segundo lugar, como se mencionó anteriormente, este estudio es un estudio transversal y no se puede concluir la relación causal entre el tiempo frente a la pantalla, el sueño y el comportamiento. Y algunos niños con TEA están acostumbrados a usar pantallas antes de acostarse, es posible que hayan aprendido una asociación para conciliar el sueño solo con el sonido y la luz de las pantallas. En este caso, quitar las pantallas antes de acostarse puede en realidad aumentar los problemas de comportamiento y de sueño a corto plazo. Por lo tanto, seríamos cautelosos al recomendar a los padres que administren el tiempo que pasan frente a la pantalla antes de acostarse (se necesita más investigación para respaldar esto). Mientras tanto, se deben considerar intervenciones conductuales para mejorar las habilidades para dormir en niños con TEA que usaban mucho la pantalla antes de acostarse.

Además, como muchos factores influyen en el comportamiento de los niños con TEA (aunque nos centramos en el papel mediador del sueño), en futuros trabajos clínicos necesitamos identificar otros factores mediadores para explicar mejor la relación entre el tiempo frente a la pantalla y el comportamiento en niños con TEA. TEA.

Por último, la recopilación de datos en este estudio se basó en las calificaciones de los padres, lo cual es una limitación importante. La información es subjetiva y es posible que haya habido un sesgo de recuerdo. Se espera que en el futuro los datos puedan capturarse de una manera más objetiva, como mediante el uso de la recopilación de información de cámaras familiares y el monitoreo del sueño.

El tiempo frente a la pantalla antes de acostarse es un predictor del comportamiento entre los niños en edad preescolar con TEA, y la relación está mediada por los hábitos de sueño. Es importante aumentar la conciencia de los médicos, padres y profesores sobre el impacto potencial de las pantallas en el sueño y el comportamiento.

Los conjuntos de datos utilizados y analizados durante el presente estudio están disponibles a través de solicitud razonable del autor correspondiente.

Lista de verificación de comportamiento del autismo

Programa de observación de diagnóstico de autismo-2

Desorden del espectro autista

Escala de calificación del autismo infantil

Lista de verificación del comportamiento infantil

Cuestionario sobre hábitos de sueño de los niños

Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales

Escalas de desarrollo Griffiths-Chino

Asociación AP. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, 5to. Arlington: Asociación Estadounidense de Psiquiatría; 2013.

Reservar Google Académico

Maenner MJ, Shaw KA, Bakian AV, Bilder DA, Durkin MS, Esler A, et al. Prevalencia y características del trastorno del espectro autista entre niños de 8 años - Red de monitoreo del autismo y las discapacidades del desarrollo, 11 sitios, Estados Unidos, 2018. Resúmenes de vigilancia del informe semanal de morbilidad y mortalidad (Washington DC: 2002). 2021;70(11):1–16.

Google Académico

Dominick KC, Davis NO, Lainhart J, Tager-Flusberg H, Folstein S. Comportamientos atípicos en niños con autismo y niños con antecedentes de deterioro del lenguaje. Res Dev Desactivar. 2007;28(2):145–62.

Artículo PubMed Google Scholar

Kodak T, Bergmann S. Trastorno del espectro autista: características, comportamientos asociados e intervención temprana. Pediatr Clin North Am. 2020;67(3):525–35.

Artículo PubMed Google Scholar

Hill AP, Zuckerman KE, Hagen AD, Kriz DJ, Duvall SW, van Santen J, et al. Problemas de conducta agresiva en niños con Trastornos del Espectro Autista: Prevalencia y correlatos en una gran muestra clínica. Trastorno del espectro del autismo Res. 2014;8(9):1121–33.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Matson JL, Mahan S, Hess JA, Fodstad JC, Neal D. Progresión de conductas desafiantes en niños y adolescentes con trastornos del espectro autista medida por los Trastornos del espectro autista-Comportamientos problemáticos para niños (ASD-PBC). Trastornos del espectro del autismo. 2010;4(3):400–4.

Artículo de Google Scholar

Jang J, Dixon DR, Tarbox J, Granpeesheh D. Gravedad de los síntomas y comportamiento desafiante en niños con TEA. Trastornos del espectro del autismo. 2011;5(3):1028–32.

Artículo de Google Scholar

Hanratty J, Livingstone N, Robalino S, Terwee CB, Glod M, Oono IP, et al. Revisión sistemática de las propiedades de medición de las herramientas utilizadas para medir problemas de conducta en niños pequeños con autismo. Más uno. 2015;10(12):e0144649.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Janssen X, Martin A, Hughes AR, Hill CM, Kotronoulas G, Hesketh KR. Asociaciones del tiempo frente a la pantalla, el tiempo sedentario y la actividad física con el sueño en menores de 5 años: una revisión sistemática y un metanálisis. Sleep Med Rev. 2020;49:101226.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Hinkley T, Teychenne M, Downing KL, Ball K, Salmon J, Hesketh KD. Actividad física en la primera infancia, conductas sedentarias y bienestar psicosocial: una revisión sistemática. Medicina anterior. 2014;62:182–92.

Artículo PubMed Google Scholar

Lin J, Magiati I, Chiong SHR, Singhal S, Riard N, Ng IH, et al. La relación entre el uso de pantallas, el sueño y las dificultades emocionales/conductuales en niños en edad preescolar con trastornos del desarrollo neurológico. J Dev Behav Pediatría: JDBP. 2019;40(7):519–29.

Artículo PubMed Google Scholar

Strasburger VC, Jordan AB, Donnerstein E. Niños, adolescentes y los medios de comunicación: efectos sobre la salud. Pediatr Clin North Am. 2012;59(3):533–87. vii.

Artículo PubMed Google Scholar

Keikha M, Qorbani M, Kazemi Tabaee MS, Djalalinia S, Kelishadi R. Actividades frente a la pantalla y conductas agresivas en niños y adolescentes: una revisión sistemática. Int J Anterior Med. 2020;11:5

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Consejo de Comunicaciones y Medios de la AAP. Violencia virtual. Pediatría. 2016;138(1):e20161298. Pediatría. 2016;138(4).

Christakis DA, Zimmerman FJ, DiGiuseppe DL, McCarty CA. Exposición temprana a la televisión y problemas de atención posteriores en niños. Pediatría. 2004;113(4):708–13.

Artículo PubMed Google Scholar

Jackson DB. ¿Ver televisión durante la niñez predice dificultades sociales y problemas de conducta? Desarrollo Infantil y Infantil. 2018;27(4):e2086.

Artículo de Google Scholar

Romer D, Jamieson PE, Jamieson KH. ¿Son contagiosas las noticias sobre suicidio? Una prueba rigurosa en seis ciudades de Estados Unidos. J Comunicación. 2006;56(2):253–70.

Artículo de Google Scholar

Séguin D, Klimek V. Sólo cinco minutos más, por favor: uso de medios electrónicos, sueño y comportamiento en niños pequeños. Desarrollo y atención infantil temprana. 2016;186(6):981–1000.

Artículo de Google Scholar

Chonchaiya W, Sirachairat C, Vijakkhana N, Wilaisakditipakorn T, Pruksananonda C. La exposición elevada a la televisión de fondo a lo largo del tiempo aumenta las puntuaciones de comportamiento de los niños pequeños de 18 meses. Acta Pediatría. 2015;104(10):1039–46.

Artículo PubMed Google Scholar

Wu X, Tao S, Rutayisire E, Chen Y, Huang K, Tao F. La relación entre el tiempo frente a la pantalla, la duración del sueño nocturno y los problemas de conducta en niños preescolares en China. Psiquiatría Infantil y Adolescente Europea. 2017;26(5):541–8.

Artículo PubMed Google Scholar

Slobodin O, Heffler KF, Davidovitch M. Medios de pantalla y trastorno del espectro autista: una revisión sistemática de la literatura. J Dev Behav Pediatría: JDBP. 2019;40(4):303–11.

Artículo de Google Scholar

Dong HY, Wang B, Li HH, Yue XJ, Jia FY. Correlación entre el tiempo frente a la pantalla y los síntomas autistas, así como los cocientes de desarrollo en niños con trastorno del espectro autista. Frente Psiquiatría. 2021;12:619994.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Healy S, García JM, Haegele JA. Factores ambientales asociados con la actividad física y el tiempo frente a la pantalla entre niños con y sin trastorno del espectro autista. J Trastorno del desarrollo del autismo. 2020;50(5):1572–9.

Artículo PubMed Google Scholar

Chonchaiya W, Nuntnarumit P, Pruksananonda C. Comparación de la visualización de televisión entre niños con trastorno del espectro autista y controles. Acta paediatrica (Oslo, Noruega: 1992). 2011;100(7):1033-7.

Sólo MA, Keller TA, Kana RK. Una teoría del autismo basada en la subconectividad frontal-posterior. Desarrollo y sistemas cerebrales en el autismo. Prensa de Psicología; 2013, págs. 49–78.

Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Anomalías de la materia gris y la materia blanca en la adicción a los juegos online. Eur J Radiol. 2013;82(8):1308–12.

Artículo PubMed Google Scholar

Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y, et al. El impacto de ver televisión en las estructuras cerebrales: análisis transversales y longitudinales. Corteza cerebral. 2015;25(5):1188–97.

Artículo PubMed Google Scholar

Schreck KA, Richdale AL. Problemas del sueño, comportamiento y psicopatología en el autismo: interrelaciones a lo largo de la vida. Curr Opinión Psicológica. 2020;34:105–11.

Artículo PubMed Google Scholar

Abel EA, Schwichtenberg A, Brodhead MT, Christ SL. Sueño y conductas desafiantes en el contexto de una intervención conductual intensiva para niños con autismo. J Trastorno del desarrollo del autismo. 2018;48(11):3871–84.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Giannotti F, Cortesi F, Cerquiglini A, Miraglia D, Vagnoni C, Sebastiani T, et al. Una investigación de las características del sueño, anomalías del EEG y epilepsia en niños con autismo con y sin regresión del desarrollo. J Trastorno del desarrollo del autismo. 2008;38(10):1888–97.

Artículo PubMed Google Scholar

Mazurek MO, Dovgan K, Neumeyer AM, Malow BA. Curso y predictores del sueño y problemas concurrentes en niños con Trastorno del Espectro Autista. J Trastorno del desarrollo del autismo. 2019;49(5):2101–15.

Artículo PubMed Google Scholar

Adams HL, Matson JL, Jang J. La relación entre los problemas del sueño y el comportamiento desafiante entre niños y adolescentes con trastorno del espectro autista. Trastornos del espectro del autismo. 2014;8(9):1024–30.

Artículo de Google Scholar

Cohen S, Fulcher BD, Rajaratnam SM, Conduit R, Sullivan JP, St Hilaire MA, et al. Patrones de sueño que predicen conductas desafiantes durante el día en personas con autismo de bajo funcionamiento. Autismo Res. 2018;11(2):391–403.

Artículo PubMed Google Scholar

Hirata I, Mohri I, Kato-Nishimura K, Tachibana M, Kuwada A, Kagitani-Shimono K, et al. Los problemas de sueño son más frecuentes y están asociados con conductas problemáticas en niños en edad preescolar con trastorno del espectro autista. Res Dev Desactivar. 2016;49:86–99.

Artículo PubMed Google Scholar

Sannar EM, Palka T, Beresford C, Peura C, Kaplan D, Verdi M, et al. Problemas del sueño y su relación con la gravedad del comportamiento desadaptativo en niños hospitalizados psiquiátricamente con trastorno del espectro autista (TEA). J Trastorno del desarrollo del autismo. 2018;48(11):3720–6.

Artículo PubMed Google Scholar

Van Steensel FJ, Bögels SM, Perrin S. Trastornos de ansiedad en niños y adolescentes con trastornos del espectro autista: un metanálisis. Clin Child Fam Psychol Rev. 2011;14(3):302–17.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Della Sofferenza OCS, Rotondo SG. Asociación dependiente de la edad de la exposición a la pantalla de televisión con la excreción urinaria de melatonina en los niños. Neuroendocrinol Lett. 2006;27(1–2):73–80.

Google Académico

Cain N, Gradisar M. Uso de medios electrónicos y sueño en niños y adolescentes en edad escolar: una revisión. Dormir Med. 2010;11(8):735–42.

Artículo PubMed Google Scholar

Richdale AL, Schreck KAJRiASD. Examinar los factores de higiene del sueño y el sueño en niños pequeños con y sin trastorno del espectro autista. 2019;57:154–62.

Engelhardt CR, Mazurek MO, Sohl K. Uso de los medios y sueño entre niños con trastorno del espectro autista, TDAH o desarrollo típico. Pediatría. 2013;132(6):1081–9.

Artículo PubMed Google Scholar

Aishworiya R, Kiing JS, Chan YH, Tung SS, Law E. Exposición al tiempo de pantalla y sueño entre niños con discapacidades del desarrollo. J Pediatra Salud Infantil. 2018;54(8):889–94.

Artículo PubMed Google Scholar

Mazurek MO, Engelhardt CR, Hilgard J, Sohl K. Uso de medios electrónicos a la hora de dormir y sueño en niños con trastorno del espectro autista. J Dev Behav Pediatr. 2016;37(7):525–31.

Artículo PubMed Google Scholar

Arora T, Broglia E, Thomas GN, Taheri S. Asociaciones entre tecnologías específicas y la cantidad y calidad del sueño de los adolescentes y las parasomnias. Dormir Med. 2014;15(2):240–7.

Artículo PubMed Google Scholar

Chahal H, Fung C, Kuhle S, Veugelers PJ. La disponibilidad y el uso nocturno de dispositivos electrónicos de comunicación y entretenimiento se asocian con una duración del sueño corta y obesidad entre los niños canadienses. Pediatra Obes. 2013;8(1):42–51.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Blaine RE, Bowling A, Kaur R, Davison KK. Promoción del sueño y un tiempo equilibrado frente a la pantalla entre niños en edad escolar con trastornos del desarrollo neurológico y de salud mental: una perspectiva de los padres. Obesidad infantil (Imprimir). 2021;17(5):329–41.

Artículo de Google Scholar

Wolfe J, Kar K, Perry A, Reynolds C, Gradisar M, Short MA. El uso de videojuegos una sola noche provoca pérdida de sueño y déficit de atención en los adolescentes mayores. J Adolescentesc. 2014;37(7):1003–9.

Artículo PubMed Google Scholar

Adams SK, Kisler TS. La calidad del sueño como mediador entre la calidad del sueño relacionada con la tecnología, la depresión y la ansiedad. Ciberpsicología Comportamiento Red Social. 2013;16(1):25–30.

Artículo de Google Scholar

LU Jianping YZ, Mingyao SHU, Linyan SU. Análisis de confiabilidad y validez de la escala de calificación del autismo infantil. China J Mod Med. 2004;14(13):119–21.

Google Académico

Kamp-Becker I, Albertowski K, Becker J, Ghahreman M, Langmann A, Mingebach T, et al. Precisión diagnóstica de ADOS y ADOS-2 en la práctica clínica. Psiquiatría Infantil y Adolescente Europea. 2018;27(9):1193–207.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Li PY, Fu NN, Li QY, Wang GF, Gao L, Zhang X. Las escalas de desarrollo de Griffiths en chino (GDS-C): una herramienta de evaluación del neurodesarrollo confiable y válida en niños con TEA de 3 a 8 años de edad en Tianjin, Porcelana. Psiquiatría asiática J. 2020;52:102144.

Artículo de Google Scholar

Giagazoglou P, Tsimaras V, Fotiadou E, Evaggelinou C, Tsikoulas J, Angelopoulou N. Estandarización de las escalas motoras de la Prueba II de Griffiths en niños de 3 a 6 años en Grecia. Desarrollo de salud de cuidado infantil. 2005;31(3):321–30.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Owens JA, Spirito A, McGuinn M. Cuestionario de hábitos de sueño de los niños (CSHQ): propiedades psicométricas de un instrumento de encuesta para niños en edad escolar. Dormir. 2000;23(8):1043–51.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Hatch B, Nordahl CW, Schwichtenberg AJ, Ozonoff S, Miller M. Estructura factorial del Cuestionario de hábitos de sueño infantil en niños pequeños con y sin autismo. J Trastorno del desarrollo del autismo. 2021;51(9):3126–37.

Artículo PubMed Google Scholar

Veatch OJ, Sutcliffe JS, Warren ZE, Keenan BT, Potter MH, Malow BA. La duración más corta del sueño se asocia con deterioro social y comorbilidades en el TEA. Investigación sobre el autismo: Diario oficial de la Sociedad Internacional para la Investigación del Autismo. 2017;10(7):1221–38.

Artículo PubMed Google Scholar

Li SH, Jin XM, Shen XM, Wu SH, Jiang F, Yan CH y otros [Desarrollo y propiedades psicométricas de la versión china del Cuestionario de hábitos de sueño para niños], Zhonghua Er Ke Za Zhi, 2007;45(3): 176–80.

PubMed Google Académico

Shui AM, Richdale AL, Katz T. Evaluación de la calidad del sueño mediante el CSHQ-Autism. Dormir Med. 2021;87:69–76.

Artículo PubMed Google Scholar

Achenbach TM, Rescorla LA. Manual de Formularios y Perfiles de Preescolar de ASEBA. revista médica británica. 2000.

Liu J, Cheng H, Leung PW. La aplicación de la Lista de verificación de comportamiento de niños en edad preescolar y el formulario de informe de cuidador-maestro a niños de China continental: estructura del síndrome, diferencias de género, efectos de país y acuerdo entre informantes. J Psicología infantil anormal. 2011;39(2):251–64.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Fuller C, Lehman E, Hicks S, Novick MB. Uso de la tecnología a la hora de acostarse y problemas de sueño asociados en niños. Salud global del pediatra. 2017;4:2333794x17736972.

PubMed PubMed Central Google Académico

Hysing M, Lundervold AJ, Posserud MB, Sivertsen B. Asociación entre los problemas del sueño y los síntomas del trastorno por déficit de atención con hiperactividad en la adolescencia: resultados de un gran estudio poblacional. Behav Sleep Med. 2016;14(5):550–64.

Artículo PubMed Google Scholar

Mineshita Y, Kim HK, Chijiki H, Nanba T, Shinto T, Furuhashi S, et al. Duración y momento del tiempo frente a la pantalla: efectos sobre la obesidad, la actividad física, los ojos secos y la capacidad de aprendizaje en niños de escuela primaria. Salud pública de BMC. 2021;21(1):422.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Touitou Y, Touitou D, Reinberg A. Alteración del reloj circadiano de los adolescentes: el círculo vicioso del uso de los medios, la exposición a la luz durante la noche, la pérdida de sueño y las conductas de riesgo. J Fisiología-París. 2016;110(4):467–79.

Artículo de Google Scholar

Ratajczak HV. Aspectos teóricos del autismo: causas – una revisión. J Inmunotoxicol. 2011;8(1):68–79.

Artículo PubMed Google Scholar

Miguel PM, Pereira LO, Silveira PP, Meaney MJ. Influencias ambientales tempranas en el desarrollo de la estructura y función del cerebro de los niños. Dev Med Neurol Infantil. 2019;61(10):1127–33.

Artículo PubMed Google Scholar

Aldad TS, Gan G, Gao XB, Taylor HS. La exposición fetal a la radiación de radiofrecuencia procedente de teléfonos móviles con clasificación de 800 a 1900 mhz afecta el desarrollo neurológico y el comportamiento en ratones. Representante científico 2012;2:312.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Tong L, Ye Y, Yan Q. Las funciones moderadoras de las actividades a la hora de acostarse y la ansiedad/depresión en la relación entre los síntomas del trastorno por déficit de atención/hiperactividad y los problemas del sueño en los niños. Psiquiatría BMC. 2018;18(1):298.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Beyens I, Nathanson AI. Uso de medios electrónicos y sueño entre niños en edad preescolar: evidencia de un sueño diferido y menos consolidado. Comunal de Salud. 2019;34(5):537–44.

Artículo PubMed Google Scholar

Garrison MM, Liekweg K, Christakis DA. Uso de los medios y sueño infantil: el impacto del contenido, el tiempo y el entorno. Pediatría. 2011;128(1):29–35.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Madera B, Rea MS, Plitnick B, Figueiro MG. El nivel de luz y la duración de la exposición determinan el impacto de las tabletas autoluminosas en la supresión de la melatonina. Aplicación Ergon. 2013;44(2):237–40.

Artículo PubMed Google Scholar

Chang AM, Aeschbach D, Duffy JF, Czeisler CA. El uso nocturno de lectores electrónicos que emiten luz afecta negativamente al sueño, al ritmo circadiano y al estado de alerta a la mañana siguiente. Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias. 2015;112(4):1232-7.

Lewy H, Massot O, Touitou Y. El campo magnético (50 hz) aumenta la actividad de la N-acetiltransferasa, la hidroxi‐indol‐O‐metiltransferasa y la liberación de melatonina a través de una vía indirecta. Int J Radiat Biol. 2003;79(6):431–5.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Cohen S, Conduit R, Lockley SW, Rajaratnam SM, Cornish KM. La relación entre el sueño y el comportamiento en el trastorno del espectro autista (TEA): una revisión. J Trastornos del neurodesarrollo. 2014;6(1):44.

Artículo de Google Scholar

Gregory AM, Sadeh A. Dificultades del sueño, emocionales y de comportamiento en niños y adolescentes. Sleep Med Rev. 2012;16(2):129–36.

Artículo PubMed Google Scholar

Schreck KA, Mulick JA, Smith AF. Los problemas del sueño como posibles predictores de síntomas intensificados del autismo. Res Dev Desactivar. 2004;25(1):57–66.

Artículo PubMed Google Scholar

Malow BA, Marzec ML, McGrew SG, Wang L, Henderson LM, Stone WL. Caracterización del sueño en niños con trastornos del espectro autista: un enfoque multidimensional. Dormir. 2006;29(12):1563–71.

Artículo PubMed Google Scholar

Wintler T, Schoch H, Frank MG, Peixoto L. Trastornos del sueño, desarrollo cerebral y espectro autista: conocimientos a partir de modelos animales. J Neurosci Res. 2020;98(6):1137–49.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Sadeh A. Consecuencias de la pérdida o interrupción del sueño en los niños. Clínica Sleep Med. 2007;2(3):513–20.

Artículo de Google Scholar

Guerrero MD, Barnes JD, Chaput JP, Tremblay MS. Tiempo frente a la pantalla y conductas problemáticas en niños: explorando el papel mediador de la duración del sueño. Actividad Int J Behav Nutr Phys. 2019;16(1):1–10.

Artículo de Google Scholar

Garrison MM, Christakis DA. El impacto de una intervención de uso saludable de los medios sobre el sueño en niños en edad preescolar. Pediatría. 2012;130(3):492–9.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Descargar referencias

Los autores están profundamente agradecidos a todas las familias que contribuyeron con su tiempo a este estudio para comprender mejor el trastorno del espectro autista.

Todas las fases de este estudio contaron con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (81973054); Proyectos científicos y tecnológicos clave de la provincia de Guangdong (2018B030335001); y Fundación de Ciencias Naturales de la provincia de Jilin (20200201507JC).

Departamento de Pediatría del Desarrollo y del Comportamiento, Primer Hospital de la Universidad de Jilin, Changchun, 130021, China

Hanyu Dong, Tiantian Wang, Junyan Feng, Yang Xue y Feiyong Jia

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HY Dong conceptualizó y diseñó el estudio, redactó el manuscrito inicial, diseñó la recopilación de datos y recopiló datos. TT Wang llevó a cabo los análisis iniciales y revisó el manuscrito. JY Feng ayudó a redactar el manuscrito inicial, llevó a cabo los análisis iniciales, revisó y revisó el manuscrito centrándose en los aspectos estadísticos del mismo. Y Xue diseñó la recopilación de datos y recopiló datos. FY Jia revisó y revisó el manuscrito, conceptualizó y diseñó el estudio y coordinó y supervisó todo el proceso de investigación. Todos los autores aprobaron el manuscrito final tal como fue presentado y aceptan ser responsables de todos los aspectos del trabajo.

Correspondencia a Feiyong Jia.

Los estudios con participantes humanos fueron revisados ​​y aprobados por el Comité de Ética del Primer Hospital de la Universidad de Jilin y, por lo tanto, se realizaron de acuerdo con los estándares éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y sus modificaciones posteriores. El consentimiento informado fue brindado por los padres o cuidadores de los niños.

No aplica.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Dong, H., Wang, T., Feng, J. et al. La relación entre el tiempo frente a la pantalla antes de acostarse y los comportamientos de los niños en edad preescolar con trastorno del espectro autista y los efectos mediadores del sueño. BMC Psiquiatría 23, 635 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-05128-6

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Recibido: 31 de octubre de 2022

Aceptado: 22 de agosto de 2023

Publicado: 30 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05128-6

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